Predicting Criminal Charges in Adolescents Using Multi-Informant Assessments at Child Welfare Intake

Resumo Técnico: Predição de Acusações Criminais em Adolescentes Utilizando Avaliações de Múltiplos Informantes na Triagem de Assistência à Criança e ao Adolescente

Definição do Problema
Apesar de um declínio geral na criminalidade juvenil nas últimas décadas, as taxas recentemente estagnaram, com o aumento do comportamento delitivo autorrelatado desde 2015. Um desafio crítico de saúde pública é identificar adolescentes dentro dos Serviços de Assistência à Criança e ao Adolescente (CWS) que apresentam um risco elevado de progredir para trajetórias de delinquência persistente ao longo da vida. As ferramentas atuais de avaliação de risco, como as escalas de Nível de Serviço, são validadas primariamente em populações do sistema de justiça juvenil com históricos de infrações estabelecidos. Sua aplicabilidade às populações de CWS — onde os jovens são encaminhados por disfunção familiar ou comportamento disruptivo, em vez de atos criminosos — permanece incerta. Além disso, as intervenções são frequentemente reativas, ocorrendo apenas após o envolvimento com o sistema de justiça. Há uma necessidade urgente de ferramentas de triagem validadas e viáveis, adaptadas aos contextos de CWS, que utilizem dados de múltiplos informantes (pais, o próprio jovem, professores) para prever futuras acusações criminais e informar intervenções preventivas direcionadas antes que ocorra o contato com o sistema de justiça.

Metodologia
O estudo analisou dados de um ensaio controlado randomizado (RCT) de dois braços, conduzido em ambientes rotineiros de CWS em quatro locais na Noruega entre 2013 e 2017.

• Amostra: 129 adolescentes (idade média de 15 anos) e suas famílias foram recrutados. Os critérios de inclusão incluíram jovens de 11 a 18 anos com comportamento violento, criminoso ou agressivo, risco de colocação fora do ambiente domiciliar ou problemas relacionados à escola. Notavelmente, apenas 5% da amostra havia sido encaminhada especificamente por uma infração criminal.
• Desenho: Os participantes foram randomizados para Terapia Familiar Funcional (FFT) ou Tratamento Usual (TAU). O TAU incluiu várias intervenções, tais como Terapia Multissistêmica (MST), treinamento de pais ou aconselhamento familiar.
• Preditores: As avaliações pré-tratamento (triagem) incluíram medidas de múltiplos informantes:
  • Relatos de Pais/Professores: Comportamento de quebra de regras, comportamento agressivo, habilidades sociais e traços de insensibilidade e falta de emoção (Inventário de Traços de Insensibilidade e Falta de Emoção - ICU).
  • Autorrelatos: Delinquência (Delinquência Autorrelatada - SRD) e traços de insensibilidade e falta de emoção (CU).
  • Relatos de Professores: Hiperatividade/impulsividade (SNAP-IV), comportamento opositor-desafiador (IOWA) e traços de insensibilidade e falta de emoção (CU).
  • Funcionários da Triagem: Inventário de Gestão de Caso/Nível de Serviço para Jovens (YLS/CMI).
• Desfechos: O desfecho primário foi a ocorrência de acusações criminais (CC), vinculada via dados de registros nacionais do Statistics Norway aos 18 e 36 meses pós-triagem.
• Análise: O estudo empregou testes t de Welch para identificar preditores iniciais, seguidos por modelos de regressão logística controlando a condição de tratamento, idade, sexo, escolaridade dos pais e renda. Efeitos de interação entre preditores e a condição de tratamento foram testados. A precisão preditiva foi avaliada usando curvas Característica de Operação do Receptor (ROC) e estatísticas de Área Sob a Curva (AUC).

Principais Resultados

1. Validade Preditiva de Dados de Múltiplos Informantes:

   • Quebra de Regras/Delinquência: A quebra de regras relatada pelos pais, a delinquência autorrelatada e a quebra de regras relatada pelos professores predisseram significativamente as acusações criminais tanto aos 18 quanto aos 36 meses. Esses fatores permaneceram significativos após o controle de covariáveis e da condição de tratamento.
   • Traços de Insensibilidade e Falta de Emoção (CU): Os traços de CU relatados pelos professores foram um preditor robusto de acusações criminais aos 18 e 36 meses. Um aumento de um desvio padrão nos traços de CU relatados pelos professores foi associado a um aumento substancial na probabilidade estimada de ser acusado (ex: de ~16% para ~52% aos 18 meses).
   • Não Preditores: A agressão (relatos de pais e professores), hiperatividade/impulsividade, traços de CU autorrelatados e relatados pelos pais, e a pontuação de risco YLS/CMI não predisseram significativamente as futuras acusações criminais nesta amostra.
   • Preditores Específicos de Tempo: O comportamento opositor-desafiador relatado pelos professores e as baixas habilidades sociais predisseram acusações aos 18 meses, mas perderam significância aos 36 meses.

2. Interação de Tratamento:

   • Embora o estudo geral não tenha encontrado um efeito principal significativo de FFT versus TAU sobre as acusações criminais na amostra total, análises de interação revelaram que a FFT foi associada à redução da delinquência especificamente entre jovens frequentadores de escola com perfis de risco mais elevados (aqueles com pontuações altas em quebra de regras ou traços de CU).
   • Interações significativas foram encontradas entre a condição de tratamento e a quebra de regras relatada pelo professor e os traços de CU relatados pelo professor. Jovens com pontuações mais altas nesses traços no grupo FFT apresentaram menores chances de receber acusações criminais em comparação com jovens semelhantes no grupo TAU.

3. Precisão Preditiva:

   • A análise ROC indicou precisão preditiva moderada a boa para as variáveis significativas. As AUCs para quebra de regras e delinquência variaram de 0,70 a 0,79 aos 18 meses.
   • Os traços de CU relatados pelos professores mostraram discriminação particularmente forte aos 18 meses (AUC = 0,81), embora isso tenha diminuído para níveis moderados aos 36 meses (AUC ≈ 0,68).

Significância e Alegações
O artigo afirma que a integração de avaliações de múltiplos informantes na triagem de CWS pode identificar eficazmente adolescentes com risco elevado de futuras acusações criminais, mesmo em populações onde o histórico criminal prévio é raro. O estudo demonstra que traços específicos — particularmente o comportamento de quebra de regras e os traços de insensibilidade e falta de emoção relatados pelos professores — são superiores para predizer crimes neste contexto do que ferramentas padrão derivadas da justiça, como o YLS/CMI, que dependem fortemente do histórico de infrações prévias.

Os autores argumentam que esses achados apoiam o desenvolvimento de estratégias práticas de avaliação na triagem de CWS que sintetizem os relatos de cuidadores, jovens e professores. Tais estratégias poderiam permitir a implementação oportuna de serviços preventivos baseados em evidências (como a FFT) para jovens de alto risco antes que eles entrem no sistema de justiça juvenil. O estudo sugere modestamente que, embora a FFT possa não reduzir a delinquência em todas as populações de CWS, ela mostra promessa para reduzir as acusações entre aqueles com perfis de risco elevados (altos níveis de quebra de regras ou traços de CU), destacando a importância de combinar a intensidade da intervenção com os fatores de risco específicos. Os autores concluem que mais pesquisas são necessárias para avaliar e adaptar instrumentos derivados da justiça para amostras de CWS e para testar protocolos de triagem que utilizem esses relatórios de múltiplos informantes.