Predicting Criminal Charges in Adolescents Using Multi-Informant Assessments at Child Welfare Intake

技術要約：児童福祉の受付時における多角的情報源を用いた、青年期の刑事告発の予測

問題提起
ここ数十年間、青年の犯罪率は全般的に減少しているものの、近年はその割合が横ばいとなり、2015年以降は自己申告による非行が増加している。重大な公衆衛生上の課題は、児童福祉サービス（CWS）内の青年の中で、生涯にわたる継続的な非行の軌道へと進行するリスクが高い層を特定することである。現在用いられている「レベル・オブ・サービス（Level of Service）」スケールなどのリスク評価ツールは、主に既成の犯罪歴を持つ少年司法人口に対して検証されたものである。彼らが、犯罪行為ではなく家族機能不全や問題行動のために参照されるCWSの対象者に対して、どの程度適用可能であるかは依然として不明である。さらに、介入は多くの場合、司法制度に関与した後に行われる反応的なものである。司法制度との接触が発生する前の予防的介入を目的とした、多角的な情報源（親、本人、教師）を活用した、CWSの文脈に適した検証済みで実現可能なスクリーニングツールの開発が急務となっている。

方法論
本研究は、2013年から2017年にかけてノルウェーの4つの施設で行われた、日常的なCWS設定における二群ランダム化比較試験（RCT）のデータを分析した。

• サンプル: 129名の青年とその家族を対象とした。対象基準は、暴力、犯罪、または攻撃的行動、退去勧告のリスク、あるいは学校関連の問題を有する11歳から18歳の青年とした。特筆すべき点として、サンプルのうち犯罪行為のために直接参照された者はわずか5%であった。
• 設計: 参加者は、ファンクショナル・ファミリー・セラピー（FFT）または通常治療（TAU）のいずれかにランダムに割り当てられた。TAUには、マルチシステム・セラピー（MST）、親トレーニング、または家族カウンセリングなどの様々な介入が含まれていた。
• 予測因子: 事前評価（受付時）には、以下の多角的情報源による測定が含まれた。
  • 親および教師による報告: ルール違反行動、攻撃的行動、社会的スキル、および冷淡・無感情（CU）特性（ICU：Inventory of Callous Unemotional Traits）。
  • 本人による自己報告: 非行（SRD：Self-Reported Delinquency）およびCU特性。
  • 教師による報告: 多動性／衝動性（SNAP-IV）、反対挑戦的行動（IOWA）、およびCU特性。
  • 受付スタッフ: 青年レベル・オブ・サービス／ケースマネジメント・インベントリ（YLS/CMI）。
• アウトカム: 主要アウトカムは、受付から18ヶ月および36ヶ月時点での、統計局（Statistics Norway）の国家レジストリデータを通じて紐付けられた刑事告発（CC）の発生である。
• 分析: 本研究では、まずWelchのt検定を用いて初期の予測因子を特定し、次いで、治療条件、年齢、性別、親の教育水準、および所得を制御したロジスティック回帰モデルを用いた。予測因子と治療条件の間の交互作用効果についても検証した。予測精度は、受信者動作特性（ROC）曲線および曲線下面積（AUC）統計を用いて評価された。

主な結果

1. 多角的情報源の予測妥当性:

   • ルール違反／非行: 親が報告するルール違反、本人が報告する非行、および教師が報告するルール違反は、18ヶ月および36ヶ月の両時点において、刑事告発を有意に予測した。これらの要因は、共変量および治療条件を制御した後も有意性を維持した。
   • 冷淡・無感情（CU）特性: 教師が報告するCU特性は、18ヶ月および36ヶ月の両時点において、刑事告発の堅牢な予測因子であった。教師報告によるCU特性が1標準偏差増加すると、刑事告発を受ける推定確率が大幅に上昇した（例：18ヶ月時点では約16%から約52%へ）。
   • 非予測因子: 攻撃性（親および教師の報告）、多動性／衝動性、本人および親によるCU特性、ならびにYLS/CMIリスクスコアは、本サンプルにおいて将来の刑事告発を有意に予測しなかった。
   • 時期特異的な予測因子: 教師が報告する反対挑戦的行動および低い社会的スキルは、18ヶ月時点では告発を予測したが、36ヶ月時点では有意性を失った。

2. 治療の交互作用:

   • 全体的な研究では、全サンプルにおいてFFTとTAUの間で刑事告発に対する有意な主効果は見られなかったが、交互作用分析により、FFTは高リスクプロファイル（ルール違反またはCU特性のスコアが高い者）を持つ学校に通う青年において、非行を減少させることが示された。
   • 治療条件と、教師が報告するルール違反、および教師が報告するCU特性との間に有意な交互作用が見出された。これらの特性のスコアが高い青年がFFT群に属する場合、同様の特性を持つ青年がTAU群に属する場合と比較して、刑事告発を受けるオッズが低かった。

3. 予測精度:

   • ROC分析は、有意な変数に対して中程度から良好な予測精度を示した。ルール違反および非行に関するAUCは、18ヶ月時点で0.70から0.79の範囲であった。
   • 教師が報告するCU特性は、18ヶ月時点で特に強い識別能を示したが（AUC = 0.81）、36ヶ月時点では中程度のレベルに低下した（AUC ≈ 0.68）。

意義および主張
本論文は、CWSの受付時に多角的な情報源による評価を統合することで、過去の犯罪歴が稀な集団においても、将来の刑事告発のリスクが高まっている青年を効果的に特定できると主張している。本研究は、特定の特性、特にルール違反行動や教師が報告する冷淡・無感情（CU）特性が、過去の犯罪歴に大きく依存するYLS/CMIのような標準的な司法由来のツールよりも、この文脈において優れた予測因子であることを示している。

著者らは、これらの知見が、ケアギバー、青年、および教師の報告を統合する、CWS受付時の実用的な評価戦略を支援するものであると論じている。このような戦略は、高リスクの青年が司法制度に入る前に、エビデンスに基づいた予防的サービス（FFTなど）を適時に展開することを可能にする。本研究は、FFTがすべてのCWS集団における非行を減少させるわけではないものの、**高リスクプロファイル（高いルール違反またはCU特性）**を持つ者に対しては非行を減少させる可能性があることを控えめに示唆しており、介入の強度を特定のリスク因子に適合させることの重要性を強調している。著者らは、司法由来の測定尺度をCWSのサンプルに適応させる方法を評価し、これらの多角的報告を活用したスクリーニング・プロトコルをテストするために、さらなる研究が必要であると結論付けている。