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Conceptualizing resilience among health and care professionals since the onset of COVID-19: a systematic literature review

本项系统性文献综述综合了自 COVID-19 大流行爆发以来发表的 38 项研究,旨在提出一个整合性的、多维度的医疗护理专业人员韧性定义,该定义通过一个“三层洋葱模型”进行概念化,超越了固定的个人特质,转而涵盖心理资源、关系支持与系统条件之间的动态交互。

原作者: Farah Otaki, Liesl Visser, Bhavana Nair, Agnes Paulus

发布于 2026-08-03
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原作者: Farah Otaki, Liesl Visser, Bhavana Nair, Agnes Paulus

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

技术摘要:探讨自 COVID-19 爆发以来医疗护理专业人员韧性的概念化

问题陈述
自世界卫生组织于 2020 年 3 月 11 日宣布 COVID-19 进入大流行状态以来,“韧性”(resilience)这一构念已成为有关医疗和护理专业人员文献的核心。然而,尽管该概念在各学科中被广泛使用,其定义仍不一致。其概念边界是碎片化的,特别是在高压医疗环境下运作的个体专业人员方面。这种缺乏统一定义的现状,阻碍了在疫情期间及之后有效理解并支持从业人员的能力。

研究方法
本研究采用系统文献综述法,旨在识别、检查并综合现有的韧性概念化表述。本综述遵循以下严格协议:

  • 检索策略: 在 PubMed、Scopus 和 PsycINFO(美国心理学会)数据库中进行了系统检索。
  • 纳入标准: 检索目标为 2020 年 3 月至 2026 年 3 月期间发表的同行评审文章,关键词结合了韧性、医疗和护理专业人员以及 COVID-19 或后疫情背景。
  • 筛选与注册: 筛选过程遵循“系统评价和元分析优先报告条目”(PRISMA)2020 指南。研究方案已在开放科学框架(OSF)注册库中进行了前瞻性注册。
  • 合成与质量评估: 数据合成采用主题分析和概念分析,并根据“增强定性研究合成报告透明度”(ENTREQ)指南进行报告。研究方法质量使用 2018 版混合方法评价工具(MMAT)进行评估。
  • 研究筛选: 从最初的 5,496 条记录中,对 3,128 条唯一记录进行了筛选,最终有 38 项研究符合所有入选标准,进入最终合成阶段。

主要结果
对纳入的 38 项研究进行的合成显示,韧性以四种主要但存在重叠的方式进行概念化:

  1. 个体心理特质: 将韧性视为一种固定的个人属性。
  2. 动态适应过程: 将韧性理解为适应不断变化环境的流体能力。
  3. 关系与社会嵌入式能力: 将韧性置于社会网络和人际互动之中。
  4. 道德与职业情境下的耐力: 将韧性定义为在维持职业和道德完整性的同时,承受系统性压力的能力。

文献中存在一个显著的张力,即侧重于个体特质的解释与强调系统性和情境因素的解释之间的矛盾。

提出的框架与贡献
基于上述合成,作者提出,后疫情时代医疗护理专业人员的韧性最好不被理解为一种固定的属性,而是一个多维度的、对情境具有响应性的过程。这一过程由心理资源、关系支持系统和组织条件之间的相互作用所塑造。

为了解决当前文献的碎片化问题,本文提出了两个主要贡献:

  1. 整合性概念定义: 一个涵盖了韧性多维性质的统一定义。
  2. 专业韧性的“三层洋葱模型”: 一个概念模型,将韧性可视化为通过三个不同但相互关联的领域之间的相互作用而产生的过程:
    • 个体领域。
    • 关系领域。
    • 系统领域。

意义
本文声称其意义在于超越了以往主导讨论中那些碎片化且往往基于特质的韧性解释。通过对疫情爆发以来文献的综合,本研究提供了一个更全面的框架,承认了个体专业人员与其更广泛环境背景之间复杂的相互作用。这种整合性的方法旨在为未来支持医疗和护理专业人员的研究与实践提供更清晰的概念基础。

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