Development and Internal Validation of a Lifestyle-Based Risk Prediction Model for 10-Year Incident Kidney Cancer in the 45 and Up Study

肾癌是一种经常隐藏在视线之外的疾病。它是全球男性中第六常见的癌症，也是女性中第十常见的癌症，且病例数正在上升。这种增长部分归因于对不产生症状的小型肿瘤的检测能力提高，但也因为越来越多的人出现了导致该疾病的风险因素，如肥胖和高血压。由于该疾病在普通人群中相对罕见，医生们长期以来一致认为，对所有人进行检查并不是一个实际的想法。对整个群体进行扫描会捕捉到极少数病例，同时会让数百万健康的人面临不必要的检查、焦虑以及发现永远不会造成伤害的无害增生物的风险。相反，医学界已将注意力转向一种更具针对性的方法：识别那些处于高风险中的特定人群，并将筛查工作集中在他们身上。为了有效地做到这一点，研究人员需要一种可靠的方法，利用已知或易于收集的信息将人们分类到不同的风险组中。

澳大利亚的一个研究小组在解决这一问题方面迈出了重要一步，他们开发了一种新工具，用于预测谁可能在未来十年内患上肾癌。他们利用“45岁及以上研究”（45 and Up Study）的数据构建了这个工具，这是一个大规模项目，自2006年以来一直追踪新南威尔士州26.5万多名45岁及以上的成年人。研究人员将志愿者在研究开始时填写的个人健康调查问卷与截至2019年底的官方癌症记录联系起来。这使他们能够准确观察到在加入研究后谁患上了肾癌，并回顾疾病出现前他们的生活状态。他们发现，在所研究的265,712人中，有1,010人在近十一年的平均随访期内被诊断出患有肾癌。

该团队测试了一个使用八项简单信息来评估风险的模型：一个人的年龄、性别、体重指数（BMI）、是否患有高血压或糖尿病、运动量、饮酒情况以及吸烟史。结果显示，高龄、男性、较高的体重指数、高血压和糖尿病都与患病风险增加有关。相反，进行剧烈体力活动则与较低的风险相关。该模型在区分会患癌者与不会患癌者方面表现良好，并且在预测不同组别中实际发生的病例数方面也非常出色。

这项工作的最重要发现是，该模型可以成功识别出一小部分风险远高于平均水平的人群。当研究人员使用该模型寻找预测十年风险至少为1.0%的人群时，他们发现这个群体仅占总人口的约4%到5%。然而，在这个小群体中，新发肾癌病例的发生率是其余人口的两倍多，在模型的某些版本中，甚至接近四倍。这意味着，通过关注社区中的这一小部分人，医生有可能发现很大一部分原本会被发现时已处于晚期的癌症。

研究人员选择了一个将重度吸烟（定义为至少有30包年的吸烟史）作为关键因素的最终模型版本。这一选择具有战略意义，因为它与现有的肺癌筛查指南相一致，表明肾癌筛查可以添加到肺癌项目中，而无需建立全新的系统。该模型不依赖复杂的基因检测或罕见的生物标志物；它使用的是在全科医生诊所中常规收集的日常健康数据。虽然该研究仅限于澳大利亚人群，且需要通过其他人群的进一步测试以确认其在各地的准确性，但它提供了一种务实且可扩展的方法，使我们能够从猜测转向一个预防和早期检测能精准导向最需要他们的人群的系统。