Development and Internal Validation of a Lifestyle-Based Risk Prediction Model for 10-Year Incident Kidney Cancer in the 45 and Up Study

O câncer de rim é uma doença que frequentemente se esconde à vista de todos. É o sexto câncer mais comum diagnosticado em homens e o décimo em mulheres em todo o mundo, e o número de casos está aumentando. Esse aumento deve-se, em parte, à melhor detecção de pequenos tumores que não causam sintomas, mas também porque mais pessoas estão desenvolvendo os fatores de risco que levam à doença, como obesidade e hipertensão arterial. Como a doença é relativamente rara na população geral, os médicos há muito concordam que testar todos para detectá-la não é uma ideia prática. Escanear toda a população detectaria muito poucos casos, ao mesmo tempo em que exporia milhões de pessoas saudáveis a testes desnecessários, ansiedade e ao risco de encontrar crescimentos inofensivos que nunca causariam danos. Em vez disso, a comunidade médica voltou sua atenção para uma abordagem mais direcionada: identificar as pessoas específicas que têm um risco maior e focar os esforços de triagem nelas. Para fazer isso de forma eficaz, os pesquisadores precisam de uma maneira confiável de classificar as pessoas em grupos de risco usando informações que já são conhecidas ou facilmente coletadas.

Uma equipe de pesquisadores na Austrália deu um passo significativo para resolver esse problema ao criar uma nova ferramenta para prever quem provavelmente desenvolverá câncer de rim nos próximos dez anos. Eles construíram essa ferramenta usando dados do "45 and Up Study", um projeto massivo que acompanhou mais de 265.000 adultos com 45 anos ou mais em Nova Gales do Sul desde 2006. Os pesquisadores vincularam os questionários de saúde pessoal que esses voluntários preencheram no início do estudo com registros oficiais de câncer até o final de 2019. Isso permitiu que eles vissem exatamente quem desenvolveu câncer de rim após ingressar no estudo e olhassem para trás para ver como eram suas vidas antes do surgimento da doença. Eles descobriram que, das 265.712 pessoas estudadas, 1.010 foram diagnosticadas com câncer de rim durante o período médio de acompanhamento de quase onze anos.

A equipe testou um modelo que utiliza oito informações simples para estimar o risco: idade, sexo, índice de massa corporal, se a pessoa tem pressão alta ou diabetes, quanto ela se exercita, seu consumo de álcool e seu histórico de tabagismo. Os resultados mostraram que a idade avançada, ser do sexo masculino, ter um índice de massa corporal elevado, pressão alta e diabetes estavam todos ligados a uma maior chance de desenvolver a doença. Por outro outro lado, a prática de atividade física vigorosa foi associada a um risco menor. O modelo teve um bom desempenho ao distinguir entre aqueles que desenvolveriam o câncer e aqueles que não o desenvolveriam, e foi muito bom em prever o número real de casos que ocorreram em diferentes grupos.

O achado mais importante deste trabalho é que o modelo consegue identificar com sucesso um pequeno grupo de pessoas que carrega um risco muito maior do que a média da população. Quando os pesquisadores usaram o modelo para procurar pessoas com um risco de dez anos de pelo menos 1,0%, descobriram que este grupo representava apenas cerca de 4 a 5% da população total. No entanto, dentro deste pequeno grupo, a taxa de novos casos de câncer de rim foi mais do que o dobro e, em algumas versões do modelo, quase quatro vezes maior do que no restante da população. Isso significa que, ao focar nesta pequena fatia da comunidade, os médicos poderiam potencialmente encontrar uma parte significativa dos cânceres que, de outra forma, passariam despercebidos até estarem em estágio mais avançado.

Os pesquisadores selecionaram uma versão final de seu modelo que incluía o tabagismo pesado — definido como um histórico de tabagismo de pelo menos 30 anos-pacote — como um fator fundamental. Essa escolha foi estratégica porque se alinha às diretrizes existentes para o rastreamento do câncer de pulmão, sugerindo que o rastreamento do câncer de rim poderia ser adicionado aos programas de câncer de pulmão sem a necessidade de sistemas inteiramente novos. O modelo não depende de testes genéticos complexos ou marcadores biológicos raros; ele utiliza dados de saúde cotidianos que são rotineiramente coletados na prática clínica geral. Embora o estudo tenha sido limitado a uma população australiana e exija mais testes em outros grupos para confirmar sua precisão em todos os lugares, ele oferece uma maneira prática e escalável de passar da adivinhação para um sistema onde a prevenção e a detecção precoce sejam direcionadas às pessoas que mais precisam delas.