Development and Internal Validation of a Lifestyle-Based Risk Prediction Model for 10-Year Incident Kidney Cancer in the 45 and Up Study

El cáncer de riñón es una enfermedad que a menudo se esconde a plena vista. Es el sexto cáncer más común diagnosticado en hombres y el décimo en mujeres en todo el mundo, y el número de casos está aumentando. Este incremento se debe, en parte, a una mejor detección de tumores pequeños que no presentan síntomas, pero también a que más personas están desarrollando los factores de riesgo que conducen a la enfermedad, como la obesidad y la presión arterial alta. Debido a que la enfermedad es relativamente rara en la población general, los médicos han coincidido durante mucho tiempo en que revisar a todo el mundo para detectarla no es una idea práctica. Escanear a toda la población detectaría muy pocos casos, mientras expondría a millones de personas sanas a pruebas innecesarias, ansiedad y al riesgo de encontrar crecimientos inofensivos que nunca causarían daño. En su lugar, la comunidad médica ha centrado su atención en un enfoque más específico: identificar a las personas concretas que tienen un mayor riesgo y centrar los esfuerzos de detección en ellas. Para hacer esto de manera efectiva, los investigadores necesitan una forma fiable de clasificar a las personas en grupos de riesgo utilizando información que ya se conoce o que se puede recopilar fácilmente.

Un equipo de investigadores en Australia ha dado un paso significativo hacia la resolución de este problema mediante la creación de una nueva herramienta para predecir quién tiene probabilidades de desarrollar cáncer de riñón en los próximos diez años. Construyeron esta herramienta utilizando datos del "Estudio 45 and Up", un proyecto masivo que ha seguido a más de 265.000 adultos de 45 años o más en Nueva Gales del Sur desde 2006. Los investigadores vincularon los cuestionarios de salud personales que estos voluntarios completaron al inicio del estudio con los registros oficiales de cáncer hasta finales de 2019. Esto les permitió ver exactamente quién desarrolló cáncer de riñón después de unirse al estudio y observar cómo eran sus vidas antes de que apareciera la enfermedad. Descubrieron que, de las 265.712 personas que estudiaron, 1.010 fueron diagnosticadas con cáncer de riñón durante el periodo de seguimiento promedio de casi once años.

El equipo probó un modelo que utiliza ocho piezas simples de información para estimar el riesgo: la edad de una persona, el sexo, el índice de masa corporal, si tiene presión arterial alta o diabetes, cuánto hace ejercicio, su consumo de alcohol y su historial de tabaquismo. Los resultados mostraron que la edad avanzada, ser hombre, tener un índice de masa corporal más alto, presión arterial alta y diabetes estaban todos vinculados a una mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad. Por el contrario, realizar actividad física vigorosa se vinculó con un menor riesgo. El modelo funcionó bien para distinguir entre aquellos que desarrollarían cáncer y aquellos que no, y fue muy bueno prediciendo el número real de casos que ocurrieron en diferentes grupos.

El hallazgo más importante de este trabajo es que el modelo puede identificar con éxito a un pequeño grupo de personas que conllevan un riesgo mucho mayor que el promedio de la población. Cuando los investigadores utilizaron el modelo para buscar personas con un riesgo previsto a diez años de al menos el 1,0 por ciento, encontraron que este grupo representaba solo alrededor del 4 o 5 por ciento de la población total. Sin embargo, dentro de este pequeño grupo, la tasa de nuevos casos de cáncer de riñón fue más del doble y, en algunas versiones del modelo, casi cuatro veces mayor que en el resto de la población. Esto significa que, al centrarse en esta pequeña porción de la comunidad, los médicos podrían potencialmente encontrar una parte significativa de los cánceres que, de otro modo, pasarían desapercibidos hasta que estuvieran más avanzados.

Los investigadores seleccionaron una versión final de su modelo que incluía el tabaquismo intenso —definido como un historial de fumar de al menos 30 paquetes-año— como un factor clave. Esta elección fue estratégica porque se alinea con las directrices existentes para el cribado del cáncer de pulmón, lo que sugiere que el cribado del cáncer de riñón podría añadirse a los programas de cáncer de pulmón sin necesidad de sistemas completamente nuevos. El modelo no depende de pruebas genéticas complejas o marcadores biológicos raros; utiliza datos de salud cotidianos que se recopilan de forma rutinaria en la medicina general. Si bien el estudio se limitó a una población australiana y requiere más pruebas en otros grupos para confirmar su precisión en todas partes, ofrece una forma práctica y escalable de pasar de la suposición a un sistema donde la prevención y la detección temprana se dirijan a las personas que más las necesitan.