Development and Internal Validation of a Lifestyle-Based Risk Prediction Model for 10-Year Incident Kidney Cancer in the 45 and Up Study

腎臓がんは、人目を忍んで潜んでいることが多い疾患です。世界的に見て、男性で6番目、女性で10番目に多いがんとされており、その症例数は増加傾向にあります。この増加の一因は、症状のない小さな腫瘍の発見精度が向上したことによるものですが、肥満や高血血圧といった、この疾患につながるリスク要因を持つ人々が増えていることも理由の一つです。一般人口においては比較的稀な疾患であるため、すべての人を検査することは現実的ではないという点で、医師たちの間では長年合意がなされてきました。全人口をスキャンすることは、極めてわずかな症例しか捉えられない一方で、何百万人もの健康な人々を不必要な検査や不安、そして害を及ぼすことのない無害な増殖を見つけてしまうリスクにさらすことになります。その代わりに、医学界はより標的を絞ったアプローチ、すなわち、特定の高リスク群を特定し、スクリーニングの取り組みを彼らに集中させることに注目してきました。これを効果的に行うためには、研究者たちが、すでに知られている、あるいは容易に収集できる情報を用いて、人々をリスクグループに分類するための信頼できる方法を見つける必要があります。

オーストラリアの研究チームは、今後10年間に腎臓がんを発症する可能性が高い人物を予測する新しいツールを作成することで、この問題の解決に向けた大きな一歩を踏み出しました。彼らは、2006年以降、ニューサウスウェールズ州の45歳以上の成人26万5,000人以上を追跡してきた大規模プロジェクトである「45 and Up Study」のデータを用いて、このツールを構築しました。研究者たちは、ボランティアが研究開始時に記入した個人の健康調査票と、2019年末までの公式ながん記録とを紐付けました。これにより、研究への参加後に誰が腎臓がんと診断されたのかを正確に把握し、病気が現れる前の彼らの生活がどのようなものであったかを遡って調べることができました。彼らが調査した26万5,712人のうち、平均約11年間の追跡期間中に1,010人が腎臓がんと診断されました。

研究チームは、8つの単純な情報を用いてリスクを推定するモデルをテストしました。その情報は、年齢、性別、BMI（体格指数）、高血圧または糖尿病の有無、運動量、アルコール摂取量、および喫煙歴です。結果として、高齢であること、男性であること、BMIが高いこと、高血圧および糖尿病があることは、すべて疾患の発症確率を高めることに関連していることが示されました。逆に、激しい身体活動に従事することは、リスクの低下に関連していました。このモデルは、がんを発症する人としない人を区別することにおいて優れた性能を示し、異なるグループで実際に発生した症例数を予測することにおいても非常に優れていました。

この研究における最も重要な発見は、このモデルが、平均的な人々よりもはるかに高いリスクを抱える少数のグループを、成功裏に特定できるということです。研究者が、予測される10年間のリスクが少なくとも1.0パーセント以上の人々を探すためにモデルを使用したところ、このグループは全人口のわずか4〜5パーセントを占めていることがわかりました。しかし、この小さなグループ内では、新たな腎臓がんの発生率が、他の集団と比較して2倍以上、モデルのバージョンによっては4倍近く高くなっていました。これは、コミュニックスのこの小さな一部に焦点を当てることで、医師が、より進行するまで発見されずにいたであろうがんの大部分を、潜在的に見つけ出せる可能性があることを意味しています。

研究者たちは、重度の喫煙（少なくとも30パックイヤー以上の喫煙歴と定義）を主要な要因として含む最終バージョンのモデルを選択しました。この選択は戦略的なものであり、肺がんスクリーニングの既存のガイドラインと一致しているため、腎臓がんのスクリーニングを、全く新しいシステムを必要とせずに肺がんプログラムに追加できることを示唆しています。このモデルは、複雑な遺伝子検査や希少な生物学的マーカーには依存せず、一般診療において日常的に収集されている日常的な健康データを使用しています。本研究はオーストラリアの集団に限定されており、その正確性をあらゆる場所で確認するためには他の集団でのさらなる検証が必要ですが、推測から脱却し、予防と早期発見を最も必要としている人々に直接向けるための、実用的で拡張可能な方法を提示しています。