Development and Internal Validation of a Lifestyle-Based Risk Prediction Model for 10-Year Incident Kidney Cancer in the 45 and Up Study
Cette étude a développé et validé de manière interne un modèle basé sur le mode de vie, utilisant des variables démographiques, cliniques et comportementales disponibles en routine pour prédire le risque de cancer du rein à 10 ans chez les adultes âgés de 45 ans et plus, démontrant une discrimination modérée et le potentiel de permettre des stratégies de prévention ciblées et de dépistage stratifié selon le risque.
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Le cancer du rein est une maladie qui se cache souvent à la vue de tous. Il s'agit du sixième cancer le plus fréquemment diagnostiqué chez les hommes et du dixième chez les femmes dans le monde, et le nombre de cas est en augmentation. Cette hausse est due en partie à une meilleure détection des petites tumeurs qui ne provoquent aucun symptôme, mais aussi au fait que davantage de personnes développent les facteurs de risque menant à la maladie, tels que l'obésité et l'hypertension artérielle. Comme la maladie est relativement rare dans la population générale, les médecins s'accordent depuis longtemps sur le fait que le dépistage systématique de l'ensemble de la population n'est pas une idée pratique. Scanner toute la population ne permettrait de déceler que très peu de cas tout en exposant des millions de personnes en bonne santé à des tests inutiles, à l'anxiété et au risque de découvrir des excroissances inoffensives qui ne causeraient jamais de tort. Au lieu de cela, la communauté médicale a concentré son attention sur une approche plus ciblée : identifier les personnes spécifiques qui présentent un risque plus élevé et concentrer les efforts de dépistage sur elles. Pour ce faire efficacement, les chercheurs ont besoin d'un moyen fiable pour classer les individus en groupes de risque en utilisant des informations déjà connues ou facilement recueillies.
Une équipe de chercheurs en Australie a franchi une étape importante vers la résolution de ce problème en créant un nouvel outil pour prédire qui est susceptible de développer un cancer du rein au cours des dix prochaines années. Ils ont conçu cet outil à partir des données de l'étude « 45 and Up Study », un projet massif qui suit plus de 265 000 adultes âgés de 45 ans et plus en Nouvelle-Galles du Sud depuis 2006. Les chercheurs ont lié les questionnaires de santé personnels que ces volontaires ont remplis au début de l'étude aux registres officiels du cancer jusqu'à la fin de l'année 2019. Cela leur a permis de voir exactement qui a développé un cancer du rein après avoir rejoint l'étude et d'examiner leur mode de vie avant l'apparition de la maladie. Ils ont constaté que, sur les 265 712 personnes étudiées, 1 010 ont reçu un diagnostic de cancer du rein pendant la période de suivi moyenne de près de onze ans.
L'équipe a testé un modèle qui utilise huit informations simples pour estimer le risque : l'âge, le sexe, l'indice de masse corporelle, la présence d'hypertension artérielle ou de diabète, le niveau d'activité physique, la consommation d'alcool et les antécédents de tabagisme. Les résultats ont montré que l'âge avancé, le fait d'être de sexe masculin, un indice de masse corporelle élevé, l'hypertension artérielle et le diabète étaient tous liés à une probabilité plus élevée de développer la maladie. Inversement, la pratique d'une activité physique vigoureuse était liée à un risque plus faible. Le modèle s'est révélé performant pour distinguer ceux qui développeraient un cancer de ceux qui n'en développeraient pas, et il était très efficace pour prédire le nombre réel de cas survenus dans différents groupes.
La découverte la plus importante de ce travail est que le modèle peut identifier avec succès un petit groupe de personnes qui présentent un risque beaucoup plus élevé que la moyenne de la population. Lorsque les chercheurs ont utilisé le modèle pour rechercher des personnes présentant un risque sur dix ans d'au moins 1,0 %, ils ont constaté que ce groupe ne représentait qu'environ 4 à 5 % de la population totale. Cependant, au sein de ce petit groupe, le taux de nouveaux cas de cancer du rein était plus de deux fois supérieur, et dans certaines versions du modèle, près de quatre fois plus élevé, que dans le reste de la population. Cela signifie qu'en se concentrant sur cette petite fraction de la communauté, les médecins pourraient potentiellement trouver une part significative des cancers qui passeraient autrement inaperçus jusqu'à ce qu'ils soient plus avancés.
Les chercheurs ont sélectionné une version finale de leur modèle incluant le tabagisme intensif — défini comme un historique de tabagisme d'au moins 30 paquets-années — comme un facteur clé. Ce choix est stratégique car il s'aligne sur les directives existantes pour le dépistage du cancer du poumon, suggérant que le dépistage du cancer du rein pourrait être ajouté aux programmes de dépistage du cancer du poumon sans nécessiter de nouveaux systèmes entièrement nouveaux. Le modèle ne repose pas sur des tests génétiques complexes ou des marqueurs biologiques rares ; il utilise des données de santé courantes qui sont systématiquement collectées en médecine générale. Bien que l'étude ait été limitée à une population australienne et nécessite des tests supplémentaires dans d'autres groupes pour confirmer sa précision partout, elle offre une méthode pratique et évolutive pour passer de la supposition à un système où la prévention et la détection précoce sont dirigées vers les personnes qui en ont le plus besoin.
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