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Assessment of current nutritional status (CNS) in children and adults using weight-length/height standard deviation score (SDS) difference

本研究提出并验证了体重-身长/身高标准差评分差值(WLSDS-d/WHSDS-d),这是一种用于评估从童年期到成年期营养状况的新型连续指数,克服了传统指标(如 BMI 和体重-身长比)在年龄、性别及身高方面的局限性。

原作者: Indrajit Ray

发布于 2026-07-23
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原作者: Indrajit Ray

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

技术摘要:使用体重-身长/身高标准差分值(WLSDS-d/WHSDS-d)评估当前营养状态 (CNS)

问题陈述
目前用于评估儿童和成人当前营养状态(CNS)的人体测量指标——包括体重/身长或身高、身体质量指数(BMI)、年龄别 BMI、三维体质量指数(TMI)和比例指数(PI)——存在显著局限性。这些指标往往无法解释性别、年龄以及体型差异(特别是矮小/轻盈与高大/沉重之间的差异)。

  • 儿童: 体重/身长或身高是依赖于年龄的,而年龄别 BMI 则依赖于身高。两者可能会误分类具有相同体重和身高标准差分值(SDS)但不同身高的个体。例如,较矮且较轻的儿童可能会被过度诊断为消瘦/瘦弱,而较高且较重的儿童则可能被过度诊断为超重/肥胖。
  • 成人: 世界卫生组织(WHO)的 BMI 分类并非针对性别进行区分,尽管在相同的 BMI 下,男性和女性的体脂百分比存在已知差异。此外,标准的 BMI 临界值可能会低估矮小人群(如低收入和中等收入亚洲国家)中超重和肥胖的负担。
  • 普遍情况: 现有指标难以提供一种能够从童年期持续、准确评估 CNS 的方法,以反映基于性别和年龄的体脂变化。

方法论
本研究提出了一种新型指标:体重-身长/身高标准差分值(WLSDS-d/WHSDS-d)。

  • 概念基础: 该指标基于以下观察:具有理想当前营养状态(ICNS)的个体,其体重和身长/身高的数值在所属性别和年龄组内的秩分(百分位数或 SDS)是相等的。
  • 计算方法:
    1. 使用标准生长参考标准(如 WHO、CDC)将观测到的体重和身长/身高转换为标准差分值(SDS)。
    2. 指标计算公式为:WLSDS-d/WHSDS-d = 体重 SDS – 身长/身高 SDS。
  • 分类标准:
    • 儿童(0–5 岁): 差值为“0”表示 ICNS。数值 < −3、< −2、−2 至 +1、> +1、> +2 和 > +3 分别对应严重消瘦、中度消瘦、正常 CNS、超重风险、超重和肥胖。
    • 儿童(5–20 岁): 应用类似的标准,区分消瘦与超重/肥胖。
    • 成人(>20 岁): 研究利用生长参考标准中最大年龄儿童(20 岁)的中位体重和身高作为基准来计算成人 SDS。WHSDS-d 值分别为 0、< −3、< −2、−1 至 +1、> +1、> +2、> +3 和 > +4 时,分别对应 ICNS、严重消瘦、中度消瘦、轻度消瘦、正常 CNS、超重、肥胖 I 级、II 级和 III 级。
  • 验证: 本研究评估了 34 名典型儿童和 64 名典型成人,并使用所提出的指标与体重/身长或身高、年龄别 BMI、TMI 及 PI 进行了比较。通过计算统计相关系数 (rr) 来确定 WLSDS-d/WHSDS-d 与现有指标之间的关系。

主要贡献

  1. 提出新型指标: 本文引入了 WLSDS-d/WHSDS-d 作为一种用于评估从童年到成年 CNS 的连续性指标。
  2. 纠正身型偏差: 该指标在数学上抵消了现有指标在处理矮小和高大问题上的局限性。它认为,如果体重和身高 SDS 相同,无论个体是比中位数更矮/更轻,还是更高/更重,其营养状态都是理想的。
  3. 性别特异性适配: 通过使用性别特异性的生长参考标准进行 SDS 计算,该指标本质上考虑了基于性别的体脂差异,解决了 WHO BMI 分类在成人评估中的已知局限。
  4. 统一框架: 本研究提供了一个单一的分类系统,弥合了儿科与成人营养评估之间的鸿沟,而现有方法通常需要切换不同的指标(例如,婴儿使用体重/身长,儿童使用年龄别 BMI,成人使用 BMI)。

结果

  • 理想营养状态: WLSDS-d/WHSDS-d 正确识别了 ICNS(值为 0)的个体,即那些体重和身长/身高均符合标准中位数的个体,以及那些在高于或低于中位数的情况下仍具有相同 SDS 秩分的个体(例如,体重和身高均为 +3 SDS)。
  • 与现有指标的比较:
    • 体重/身长或身高以及年龄别 BMI: 这些指标系统性地低估了矮小/轻盈和高大/沉重个体的 ICNS。它们在矮小个体中高估了消瘦/瘦弱,并低估了超重/肥胖;反之,在较高个体中低估了消瘦,并高估了超重/肥胖。
    • TMI 和 PI: 这些指标倾向于在高大个体中高估超重和肥胖,而在矮小个体中低估。与所提指标相比,它们在儿童中高估了肥胖。
  • 成人重新分类: 在 64 名按 WHO BMI 分类的成人样本中,WHSDS-d 将 30 人重新分类为消瘦,18 人为正常,16 人为超重/肥胖。相比之下,当与 WHSDS-d 进行比较时,BMI 误分类了 46.7% 的消瘦者、38.9% 的正常者和 12.5% 的超重者。所有指标在女性中的误分类率均高于男性。
  • 相关性: WLSDS-d/WHSDS-d 与(儿童中的)TMI 和年龄别 BMI 以及(成人中的)BMI 呈显著正相关,并与 PI 呈显著负相关。与 PI 的相关性最强。

意义与主张
本文声称 WLSDS-d/WHSDS-d 比体重/身长或身高、年龄别 BMI、BMI、TMI 或 PI 能更准确地评估 CNS。具体而言,该指标:

  • 能够连续反映从儿童到成人的性别及年龄相关的体脂变化和相对体重状态。
  • 抵消了当前指标中存在的因矮小或高大而导致的理想状态被低估以及消瘦/超重被误分类的问题。
  • 更贴近基于年龄和身高适宜百分位数的理想体重(IBW)概念。
  • 有潜力减少低收入和中等收入国家(尤其是亚洲人口中矮小身材普遍存在的地区)对超重和肥胖总负担的低估。

作者得出结论,虽然 WLSDS-d/WHSDS-d 与 BMI 存在共同局限性(例如,无法区分脂肪、肌肉和骨骼质量),但为了避免不兼容的营养干预计划,它应当取代目前的 CNS 评估指标。

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