Differential effects of hypnotizability on visuomotor adaptation and sequential motor learning

人体是一个调节大师。当你伸手去拿一杯咖啡时，你的大脑并不仅仅是向手臂发出一个指令；它会不断预测你的手将移动到何处，并将该预测与你的眼睛和肌肉实际感受到的情况进行比较。如果杯子发生了意外移动，你的大脑会立即重新校准动作以纠正误差。这一过程被称为感觉运动适应（sensorimotor adaptation），它在很大程度上依赖于位于大脑后部的一个名为小脑的小型、褶皱的结构。与此同时，大脑通过另一套连接大脑外层与涉及习惯形成的深层结构的回路，来学习复杂的动作序列，例如打字或演奏乐器。虽然这两套学习系统在日常生活中协同工作，但它们是截然不同的。科学家们长期以来一直想知道，我们大脑连接方式的个体差异是否会对其中一个系统产生比另一个系统更大的影响。其中一种差异被称为催眠敏感性（hypnotizability）。这并不是指被舞台表演者控制，而是一种关于一个人的思想和身体对暗示做出反应的稳定、自然的变异。有些人反应强烈，而另一些人则较弱。研究已经表明，高催眠敏感性的人在小脑的大小和形状上存在细微差异，这或许可以解释为什么他们在视觉输入发生改变时，有时会在平衡或精准瞄准方面遇到困难。

来自比萨大学和克劳德·贝尔纳大学里昂一分校的研究小组旨在观察这种特质是否会在运动学习中造成一种“人格分裂”。他们想知道，高催眠敏感性的人是否会在快速、纠错式的适应学习中遇到困难，同时仍能像其他人一样很好地学习缓慢、重复的序列。为了找出答案，他们招募了三十三名健康的成年人，并首先使用一个标准量表测量了他们的催眠敏感性，该量表涉及遵循一系列简单的暗示，例如想象一只手粘在桌子上，或者某种气味令人不悦。根据得分，研究人员将参与者分为两组：中高催眠敏感组和低中催眠敏感组。研究在安静、昏暗的房间内进行，以确保外部干扰不会干扰测量结果。

第一个测试是视觉运动适应任务。参与者坐在电脑屏幕前，使用非惯用手操控一个摇杆，使光标向目标移动。开始时，光标的移动与摇杆的移动完全一致。随后，研究人员引入了一个转折：他们旋转了视觉反馈。当参与者向右移动摇杆时，屏幕上的光标看起来会向左移动二十度，反之亦然。参与者被要求尽可能准确、快速地移动双手以击中目标，这需要他们学会补偿视觉旋转。他们进行了数百次这样的触达动作，研究人员追踪了他们击中目标的次数以及路径的笔直程度。结果显示，两组最终都学会了补偿旋转并以相似的速率击中目标。然而，通过仔细观察他们手部移动的路径，发现了一个差异。高催眠敏感性的参与者在直线路径上的偏差更大、更不稳定，特别是在视觉反馈向右旋转时。他们虽然能击中目标，但到达目标的路径不够精准。在整个任务过程中，研究人员还监测了参与者的心率和皮肤电导率，这些是身体压力或警觉水平的指标。他们发现，随着练习的进行，参与者的身体呈现出先是警觉度上升、随后恢复平静的模式，这表明无论催眠敏感性如何，大脑都在积极努力掌握新规则。

接下来，参与者转向了一个序列运动学习任务。这一次，他们使用非惯用手在键盘上快速且准确地敲击一个特定的八指模式。他们重复这个序列，共进行十个每组三十秒的阶段。与之前的任务不同，这里没有视觉陷阱或旋转；目标仅仅是变得在重复模式中更快、更准确。在这种情境下，高催眠敏感性组的表现与低催眠敏感组一样准确。他们都学会了该序列，并在过程中提高了速度。唯一的区别在于，高催眠敏感性的参与者整体动作稍慢。他们的心率和皮肤电导率保持稳定，在两组之间没有显著变化，这表明这种重复性学习并未引发与适应任务中相同的生理变化。

研究结论认为，催眠敏感性并不意味着一个人普遍不擅长学习运动技能。相反，它以不同的方式影响特定类型的学习。高催眠敏感性个体在感觉反馈失真时，表现出精细调节动作的能力下降，而这类任务依赖于小脑。这与之前的发现相吻合，即他们的小脑具有略微不同的物理特征。然而，在学习重复序列（这更多依赖于大脑外层与深层结构之间的连接）时，他们的表现与其他人一样好，即使速度稍慢。研究人员认为，这些差异并非由于缺乏努力或注意力，而是反映了大脑处理运动指令和感觉信息的自然方式。这些发现强化了一个观点，即大脑并非一个单一、统一的机器，而是一个由专门化系统组成的集合体，这些系统可以受到深层心理特质的影响。通过了解这些特质如何塑造我们的适应和学习能力，科学家可以更好地绘制出心、身与环境之间复杂的联系图谱。