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Influence of users’ perceived self-efficacy and perception of generative artificial intelligence chatbots’ problem-solving ability on chatbots’ value and intention to continue using them

本研究通过实证表明,用户的自我效能感及其对生成式人工智能聊天机器人问题解决能力的感知,增强了实用价值与享乐价值,进而驱动了持续使用这些聊天机器人的意向。

原作者: Shih-Tse Wang, Yun-Xiu Cai

发布于 2026-09-09
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原作者: Shih-Tse Wang, Yun-Xiu Cai

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

在繁忙的现代技术世界中,一种新型的数字助手已经出现,它不仅仅是检索信息,更是创造信息。这些被称为生成式人工智能聊天机器人的工具,可以根据简单的请求编写故事、生成图像并编写代码。它们已经变得如此普遍,以至于如何让人们保持使用兴趣,已成为开发这些工具的公司面临的一大挑战。为了理解人们为何坚持使用这些工具,研究人员经常会研究一个被称为“感知价值”的概念。这简单来说就是一个人根据两种主要感受来决定某样东西是否值得投入时间:即它是对完成工作有多么有用,以及它能带来多少乐趣。虽然许多研究已经探讨了是什么让人们喜欢这些工具,但较少有研究探讨用户自身的信心和工具解决问题的能力是如何塑造这些感受的。

国立中兴大学的一个研究小组致力于调查这一特定的关系。他们想知道,一个人的自我效能感(即对自己处理任务能力的信念)以及对聊天机器人解决问题能力的信念,是否会影响他们对该技术的价值感知。研究团队收集了来自台湾的 612 名使用过这些聊天机器人的用户数据。这些参与者填写了一份详细的调查问卷,记录了他们的体验,包括对解决问题的信心、他们认为聊天机器人解决问题的能力,以及他们在使用该工具时的享受程度或价值感。研究人员随后分析了这些回复,以观察这些不同因素之间是如何相互关联的。

研究揭示了一个清晰的因果链条。首先,研究人员发现,当用户对自己的解决问题能力感到自信时,他们更有可能认为聊天机器人既有用又有趣。同样,当用户相信聊天机器人本身具备解决复杂问题的能力时,他们对该工具价值的感知也会随之增加。这在使用的实用层面(例如节省时间和金钱)以及情感层面(例如感到娱乐或满足)都成立。数据表明,这些价值感是驱动一个人未来决定是否继续使用聊天机器人的直接因素。事实上,与享受感相比,觉得工具实用的感觉对继续使用该工具的决策有着更强的影响力。

研究人员得出结论,为了让这些数字助手保持受欢迎,开发者和营销人员需要关注两件事。他们必须帮助用户对自身使用该技术的能力感到更加自信,例如通过将复杂的任务分解为更小、更易于管理步骤。同时,他们需要清晰地展示聊天机器人解决实际问题的能力,向用户展示即使在遇到困难时,该工具也能提供解决方案。研究表明,当用户感到自己有能力且认为该工具是一个可靠的问题解决者时,他们更有可能持续使用。这种理解为改进这些技术提供了一条切实可行的路径,即超越单纯的功能,转而关注它们为使用者提供的真实价值。

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