Influence of users’ perceived self-efficacy and perception of generative artificial intelligence chatbots’ problem-solving ability on chatbots’ value and intention to continue using them
Diese Studie zeigt empirisch auf, dass die Selbstwirksamkeit der Nutzer und ihre Wahrnehmung der Problemlösungsfähigkeit von generativen KI-Chatbots sowohl den utilitaristischen als auch den hedonischen wahrgenommenen Wert steigern, was in der Folge die Absicht zur fortgesetzten Nutzung dieser Chatbots vorantreibt.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
In der geschäftigen Welt der modernen Technologie ist eine neue Art von digitalem Assistenten entstanden, der Informationen nicht nur abruft, sondern sie erschafft. Diese Werkzeuge, bekannt als generative Künstliche-Intelligenz-Chatbots, können Geschichten schreiben, Bilder erzeugen und Code als Antwort auf einfache Anfragen verfassen. Sie sind so verbreitet geworden, dass es für die Unternehmen, die sie entwickeln, zu einer großen Herausforderung geworden ist, das Interesse der Menschen an ihrer Nutzung aufrechtzuerhalten. Um zu verstehen, warum Menschen an diesen Werkzeugen festhalten, schauen Forscher oft auf ein Konzept namens wahrgenommener Wert (perceived value). Dies ist schlicht die Vorstellung, dass eine Person entscheidet, ob etwas ihre Zeit wert ist, basierend auf zwei Hauptgefühlen: wie nützlich es für die Erledigung einer Aufgabe ist und wie viel Freude es bereitet. Während viele Studien untersucht haben, was Menschen dazu bringt, diese Werkzeuge zu mögen, haben weniger untersucht, wie das eigene Selbstvertrauen eines Nutzers und die Fähigkeit des Werkzeugs zur Problemlösung diese Gefühle prägen.
Ein Forschungsteam der National Chung Hsing University setzte sich zum Ziel, genau diese spezifische Beziehung zu untersuchen. Sie wollten wissen, ob der Glaube einer Person an die eigene Fähigkeit, Aufgaben zu bewältigen – bekannt als Selbstwirksamkeit (self-efficacy) –, und der Glaube an die Fähigkeit des Chatbots, Probleme zu lösen, beeinflussten, wie viel Wert sie in der Technologie fanden. Das Team sammelte Daten von 612 Personen in Taiwan, die diese Chatbots genutzt hatten. Diese Teilnehmer füllten eine detaillierte Umfrage über ihre Erfahrungen aus, in der sie ihr Vertrauen in die Lösung von Problemen, die Fähigkeit des Chatbots, Probleme zu lösen, sowie den Grad ihres Vergnügens oder des Wertes, den sie beim Gebrauch des Werkzeugs empfanden, bewerteten. Die Forscher analysierten diese Antworten anschließend, um zu sehen, wie diese verschiedenen Faktoren miteinander zusammenhingen.
Die Studie enthüllte eine klare Kette von Ursache und Wirkung. Zuerst fanden die Forscher heraus, dass Nutzer eher den Chatbot als sowohl nützlich als auch unterhaltsam wahrnahmen, wenn sie sich selbst in ihren Problemlösungsfähigkeiten sicher fühlten. Ähnlich verhielt es sich, wenn die Nutzer glaubten, dass der Chatbot selbst in der Lage war, komplexe Probleme zu lösen, erhöhte sich ihre Wahrnehmung des Wertes der Technologie. Dies galt sowohl für die praktische Seite der Nutzung des Werkzeugs, wie etwa das Sparen von Zeit oder Geld, als auch für die emotionale Seite, wie etwa das Gefühl, unterhalten oder zufrieden zu sein. Die Daten zeigten, dass diese Gefühle von Wert die direkten Treiber hinter der Entscheidung einer Person waren, den Chatbot in Zukunft weiter zu nutzen. Tatsächlich hatte das Gefühl, dass das Werkzeug nützlich war, einen viel stärkeren Einfluss auf die Entscheidung zur weiteren Nutzung als das Gefühl des Vergnügens.
Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass Entwickler und Marketingverantwortliche sich auf zwei Dinge konzentrieren müssen, damit diese digitalen Assistenten populär bleiben. Sie müssen den Nutzern helfen, sich sicherer in ihren eigenen Fähigkeiten im Umgang mit der Technologie zu fühlen, etwa indem sie komplexe Aufgaben in kleinere, handhabbare Schritte unterteilen. Gleichzeitig müssen sie die Fähigkeit des Chatbots, reale Probleme zu lösen, klar demonstrieren und den Nutzern zeigen, dass das Werkzeug auch dann eine Lösung bieten kann, wenn sie feststecken. Die Studie legt nahe, dass Nutzer viel eher wieder zurückkehren, wenn sie sich kompetent fühlen und das Werkzeug als zuverlässigen Problemlöser ansehen. Dieses Verständnis bietet einen praktischen Weg nach vorn, um diese Technologien zu verbessern, indem man über einfache Funktionen hinausgeht und sich auf den echten Wert konzentriert, den sie den Menschen bieten, die sie nutzen.
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