Influence of users’ perceived self-efficacy and perception of generative artificial intelligence chatbots’ problem-solving ability on chatbots’ value and intention to continue using them
Cette étude démontre empiriquement que l'auto-efficacité des utilisateurs et leur perception de la capacité de résolution de problèmes des agents conversationnels d'IA générative renforcent les valeurs perçues tant utilitaires qu'hédoniques, ce qui favorise par la suite l'intention de continuer à utiliser ces agents conversationnels.
Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
Dans le monde trépidant de la technologie moderne, un nouveau type d'assistant numérique a émergé, un outil qui ne se contente pas de récupérer des informations, mais qui les crée. Ces outils, connus sous le nom de chatbots d'intelligence artificielle générative, peuvent écrire des histoires, générer des images et composer du code en réponse à de simples requêtes. Ils sont devenus si courants que maintenir l'intérêt des gens pour leur utilisation est devenu un défi majeur pour les entreprises qui les construisent. Pour comprendre pourquoi les gens restent fidèles à ces outils, les chercheurs examinent souvent un concept appelé valeur perçue. Il s'agit simplement de l'idée qu'une personne décide si quelque chose vaut son temps en se basant sur deux sentiments principaux : son utilité pour accomplir une tâche et le plaisir qu'elle procure. Bien que de nombreuses études aient examiné ce qui pousse les gens à apprécier ces outils, peu ont exploré comment la propre confiance d'un utilisateur et la capacité de l'outil à résoudre des problèmes façonnent ces sentiments.
Une équipe de chercheurs de l'Université Nationale Chung Hsing a entrepris d'étudier cette relation spécifique. Ils voulaient savoir si la croyance d'une personne en sa propre capacité à gérer des tâches, connue sous le nom d'auto-efficacité, et sa croyance en la capacité du chatbot à résoudre des problèmes, influençaient la valeur qu'elle trouvait dans la technologie. L'équipe a recueilli des données auprès de 612 personnes à Taïwan qui avaient utilisé ces chatbots. Ces participants ont rempli un sondage détaillé sur leurs expériences, évaluant leur confiance dans la résolution de problèmes, la capacité qu'ils attribuaient au chatbot à résoudre des problèmes, ainsi que le degré de plaisir ou de valeur qu'ils trouvaient à l'utilisation de l'outil. Les chercheurs ont ensuite analysé ces réponses pour voir comment ces différents facteurs étaient connectés entre eux.
L'étude a révélé une chaîne claire de cause à effet. Premièrement, les chercheurs ont découvert que lorsque les utilisateurs se sentaient confiants dans leurs propres capacités de résolution de problèmes, ils étaient plus susceptibles de percevoir le chatbot comme étant à la fois utile et agréable. De même, lorsque les utilisateurs croyaient que le chatbot lui-même était capable de résoudre des problèmes complexes, leur perception de la valeur de l'outil augmentait. Cela s'est avéré vrai tant pour le côté pratique de l'utilisation de l'outil, comme le gain de temps ou d'argent, que pour le côté émotionnel, comme le sentiment d'être diverti ou satisfait. Les données ont montré que ces sentiments de valeur étaient les moteurs directs de la décision d'une personne de continuer à utiliser le chatbot à l'avenir. En fait, le sentiment que l'outil était utile avait une influence bien plus forte sur la décision de continuer à l'utiliser que le sentiment de plaisir.
Les chercheurs ont conclu que pour que ces assistants numériques restent populaires, les développeurs et les spécialistes du marketing doivent se concentrer sur deux points. Ils doivent aider les utilisateurs à se sentir plus confiants dans leurs propres capacités à travailler avec la technologie, par exemple en décomposant des tâches complexes en étapes plus petites et gérables. Parallèlement, ils doivent démontrer clairement la capacité du chatbot à résoudre de vrais problèmes, montrant aux utilisateurs que même lorsqu'ils sont bloqués, l'outil peut fournir une solution. L'étude suggère que lorsque les utilisateurs se sentent capables et voient l'outil comme un résolveur de problèmes fiable, ils sont beaucoup plus susceptibles de revenir. Cette compréhension offre une voie pratique pour améliorer ces technologies, en allant au-delà des simples fonctionnalités pour se concentrer sur la valeur réelle qu'elles apportent aux personnes qui les utilisent.
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