Influence of users’ perceived self-efficacy and perception of generative artificial intelligence chatbots’ problem-solving ability on chatbots’ value and intention to continue using them
Este estudo demonstra empiricamente que a autoeficácia dos usuários e a sua percepção da capacidade de resolução de problemas dos chatbots de IA generativa aumentam tanto os valores percebidos utilitários quanto os hedônicos, os quais, subsequentemente, impulsionam a intenção de continuar utilizando esses chatbots.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
No movimentado mundo da tecnologia moderna, um novo tipo de assistente digital surgiu, um que não apenas recupera informações, mas as cria. Essas ferramentas, conhecidas como chatbots de inteligência artificial generativa, podem escrever histórias, gerar imagens e compor códigos em resposta a pedidos simples. Elas tornaram-se tão comuns que manter as pessoas interessadas em usá-las tornou-se um grande desafio para as empresas que as constroem. Para entender por que as pessoas permanecem utilizando essas ferramentas, os pesquisadores frequentemente observam um conceito chamado valor percebido. Isso é simplesmente a ideia de que uma pessoa decide se algo vale o seu tempo com base em dois sentimentos principais: o quão útil é para realizar um trabalho e o quanto de prazer isso proporciona. Embora muitos estudos tenham analisado o que faz as pessoas gostarem dessas ferramentas, poucos exploraram como a própria confiança de um usuário e a capacidade da ferramenta de resolver problemas moldam esses sentimentos.
Uma equipe de pesquisadores da Universidade Nacional Chung Hsing propôs-se a investigar essa relação específica. Eles queriam saber se a crença de uma pessoa em sua própria capacidade de lidar com tarefas, conhecida como autoeficácia, e sua crença na capacidade do chatbot de resolver problemas, influenciavam o quanto de valor elas encontravam na tecnologia. A equipe reuniu dados de 612 pessoas em Taiwan que haviam usado esses chatbots. Esses participantes preencheram um questionário detalhado sobre suas experiências, avaliando sua confiança em resolver problemas, o quão bem eles pensavam que o chatbot poderia resolver problemas e o quanto aproveitavam ou encontravam valor ao usar a ferramenta. Os pesquisadores então analisaram essas respostas para ver como esses diferentes fatores se conectavam uns aos outros.
O estudo revelou uma clara cadeia de causa e efeito. Primeiro, os pesquisadores descobriram que, quando os usuários se sentiam confiantes em suas próprias habilidades de resolução de problemas, eram mais propensos a ver o chatbot como útil e prazeroso. Da mesma forma, quando os usuários acreditavam que o próprio chatbot era capaz de resolver questões complexas, a percepção de valor sobre ele aumentava. Isso se manteve verdadeiro tanto para o lado prático de usar a ferramenta, como economizar tempo ou dinheiro, quanto para o lado emocional, como sentir-se entretido ou satisfeito. Os dados mostraram que esses sentimentos de valor eram os impulsionadores diretos por trás da decisão de uma pessoa de continuar usando o chatbot no futuro. De fato, o sentimento de que a ferramenta era útil teve uma influência muito mais forte na decisão de continuar usando-a do que o sentimento de prazer.
Os pesquisadores concluíram que, para que esses assistentes digitais permaneçam populares, desenvolvedores e profissionais de marketing precisam focar em duas coisas. Eles devem ajudar os usuários a se sentirem mais confiantes em suas próprias habilidades de trabalhar com a tecnologia, talvez decompondo tarefas complexas em etapas menores e gerenciáveis. Ao mesmo tempo, eles precisam demonstrar claramente a capacidade do chatbot de resolver problemas reais, mostrando aos usuários que, mesmo quando estiverem travados, a ferramenta pode fornecer uma solução. O estudo sugere que, quando os usuários se sentem capazes e veem a ferramenta como uma solucionadora de problemas confiável, é muito mais provável que continuem retornando. Esse entendimento oferece um caminho prático para melhorar essas tecnologias, indo além de simples recursos para focar no valor genuíno que elas proporcionam às pessoas que as utilizam.
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