Latent Profiles of Perceived Social Support and Illness-Related Coping in Hospitalized Patients With Coexisting Hypertension and Diabetes: A Multicenter Cross-Sectional Study
这项针对514名共患高血压和糖尿病的住院患者的多中心横断面研究识别出五种不同的潜在剖面，这些剖面主要通过感知社会支持的水平和来源进行区分，结果显示，尽管睡眠质量在这些组别中呈非单调变化，但抑郁或焦虑症状，以及任何测量的统计学特征或临床特征，均未能显著区分剖面成员身份。
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当一个人因同时患有两种严重的慢性病（如高血压和糖尿病）而住院时，医疗团队会高度关注数据：血压读数、血糖水平以及器官的功能情况。然而，疾病的体验不仅仅是生物学数据的集合。它也是一段心理和社会旅程。患者必须应对住院带来的压力，管理复杂的日常生活程序，并依赖他人提供帮助。研究人员早已理解，一个人对来自家人、朋友和伴侣支持感的看法，可以塑造其应对疾病的方式。这种支持就像工具箱中的一件工具，作为一种资源，帮助人们应对患病带来的需求。与此同时，患者的睡眠质量和情绪状态也与其管理这些需求的方式紧密交织在一起。理解这些要素是如何相互作用的至关重要，因为这有助于医生和护士看到一个完整的人，而不仅仅是疾病本身。
中国的一组研究人员最近尝试以一种全新的方式来观察这一复杂的图景。他们并没有询问社会支持和应对策略对患者的平均影响，而是想看看是否存在一些具有独特经验组合的不同人群。他们研究了 514 名目前因高血压和糖尿病同时住院的患者。这些患者来自湖北省四个不同医院的二十四个不同科室。研究人员要求每位患者填写一系列调查问卷，内容涉及他们感受到的来自家人、朋友和重要他人的支持程度，以及他们通常如何应对疾病带来的压力。他们还询问了患者的情绪、焦虑水平以及睡眠质量。通过综合分析所有这些答案，研究人员使用一种统计方法，根据他们共同的经验模式将患者进行分类或归类为不同的“剖面”（profiles）。
分析揭示了五类截然不同的患者群体。最大的群体占患者总数的近 43%，由那些感到来自所有渠道的支持水平都较低的人组成。另一个庞大的群体约占 30%，他们感到从所有人那里都获得了中等或高的支持。一个较小的群体（约 15%）报告称，他们在各个方面都获得了极高的支持。还有一个约 8% 的小群体，他们感到主要从家人那里获得强有力的支持，但从朋友或伴侣那里获得的较少。最后一个非常小的群体仅由 19 名患者组成（不足总数的 4%），他们报告称感到周围所有人都在深刻地缺乏支持。最显著的发现是，这些群体的界定几乎完全取决于他们感受到的支持程度及其来源。这些患者应对疾病的方式——无论是正面迎击、试图回避还是接受现状——其差异并不足以形成独立的类别。换句话说，他们的社会环境景观比他们的应对策略景观要多样得多。
当研究人员比较这些群体以观察他们的情绪和身体状况时，结果令人惊讶。他们发现各组之间在抑郁或焦虑症状方面没有一致的差异。一个感到非常有支持感的患者，并不一定比一个感到缺乏支持的患者更不抑郁或焦虑。然而，睡眠质量却讲述了另一个故事。各组在睡眠质量方面确实存在差异，但这种模式并不是一条简单的直线关系，即更多的支持总是意味着更好的睡眠。支持水平低的群体通常比高支持群体睡眠质量更差，这符合许多人的预期。然而，那个极低支持感的微小群体，其报告的睡眠质量实际上比低支持组和中高支持组都要好。研究人员指出，由于这个极低支持感的群体规模如此之小，因此应对这一特定发现应保持谨慎。其他因素（例如他们住院的具体性质或未测量的健康问题）可能会影响这一结果。关键的启示是，感受到的支持与睡眠质量之间的关系是复杂的，并不遵循一个可预测的、循序渐进的过程。
对于医疗从业者来说，或许最有实际意义的发现是：你无法仅仅通过观察患者的年龄、性别、病情严重程度，甚至是通过查看是否有家属陪护，来推测其对支持的需求。研究发现，没有任何常见的统计学特征或临床特征能可靠地预测患者属于哪一个群体。一位拥有家庭照护者的患者可能仍然觉得缺乏足够的心理或实际支持，而一位没有指定照护者的患者可能感到从朋友或医护人员那里得到了良好的支持。这表明，依靠常规清单或对谁需要帮助进行假设是不够的。相反，研究人员认为，护士和医生需要直接询问。他们需要倾听患者关于他们感到被谁支持、这种支持感是否充足，以及是否符合其需求的反馈。通过理解这些具体的、个性化的支持配置，医疗团队可以更好地量身定制护理方案，以帮助患者管理他们的睡眠、压力和康复，而不是基于患者的病历进行主观臆断。
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