← أحدث الأبحاث
📄 other

The Impact of Nomophobia Levels on Sleep Quality Among Medical Students

تكشف هذه الدراسة التي أجريت على ٣٠٧ من طلاب الطب أنه في حين يعاني جميع المشاركين تقريبًا من "النموفوبيا" (رهاب فقدان الهاتف)، ويعاني أكثر من ثلثي المشاركين من رداءة جودة النوم، فإن قلقًا محددًا مرتبطًا بالنموفوبيا وليس الدرجة الإجمالية هو ما يعطل نظافة النوم بشكل كبير، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى تدخلات مؤسسية للديتوكس الرقمي والتثقيف بشأن النوم.

المؤلفون الأصليون: Ayşe Küçükballı, Aynur Özdemir, Emine Neşe Yeniçeri

نُشر 2026-07-25
📖 1 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة

المؤلفون الأصليون: Ayşe Küçükballı, Aynur Özdemir, Emine Neşe Yeniçeri

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

ملخص تقني: تأثير مستويات الـ "نوموفوبيا" على جودة النوم لدى طلاب الطب

بيان المشكلة
تتناول هذه الدراسة الانتشار المتزايد لظاهرة الـ "نوموفوبيا" (الخوف من عدم القدرة على استخدام الهاتف المحمول) وتأثيراتها السلبية المحتملة على جودة النوم لدى طلاب الطب. وبينما تُعد الهواتف الذكية جزءاً لا يتجزأ من التعليم والتواصل الحديث، إلا أن استخدامها غير المنضبط يرتبط بضعف الانتباه، والمشكلات النفسية، واضطراب النظم اليوماوي (الساعة البيولوجية) نتيجة التعرض للضوء الأزرق. ويفترض المؤلفون أن القلق المرتبط بالحرمان من الهاتف الذكي قد يؤدي إلى تدهور شديد في نظافة النوم (Sleep Hygiene)، مما يسبب التعب وضعف التركيز، ومع ذلك، فإن العلاقة المحددة بين مستويات النوموفوبيا وملفات النوم في البيئة عالية الضغط للتعليم الطبي تتطلب مزيداً من الاستقصاء.

المنهجية
أُجريت هذه الدراسة الوصفية الاستطلاعية المستعرضة في كلية الطب بجامعة موغلا ستكي كوتشمان في تركيا.

  • المشاركون: تم اختيار عينة عشوائية طبقية مكونة من 307 طالباً طبياً متطوعاً (من السنة الأولى إلى السادسة) من إجمالي عدد السكان البالغ 1,338 طالباً. شملت معايير الاشتمال أن يكون المشاركون بعمر 18 عاماً على الأقل، ومستخدمين نشطين للهواتف الذكية، وأن يستكملوا الاستبيان بالكامل. وشملت معايير الاستبعاد المصابين باضطرابات نوم مشخصة أو المستخدمين المنتظمين للأدوية أو الأمراض التي تؤثر على أنماط النوم.
  • جمع البيانات: جُمعت البيانات رقمياً عبر نماذج جوجل (Google Forms) على مدار شهرين باستخدام ثلاث أدوات:
    1. نموذج البيانات السوسيوديموغرافية: قيم العمر، الجنس، السنة الدراسية، العادات المعيشية (التدخين، الكحول)، ترتيبات السكن، وأنماط استخدام الهاتف الذكي.
    2. مؤشر بيتسبرغ لجودة النوم (PSQI): مقياس معتمد باللغة التركية يقيم جودة النوم خلال الشهر الماضي عبر سبعة مكونات (الجودة الذاتية، زمن الاستغراق في النوم، المدة، الكفاءة، الاضطرابات، استخدام الأدوية، والخلل الوظيفي النهاري). تشير الدرجة الإجمالية الأعلى من 5 إلى "جودة نوم سيئة".
    3. استبيان النوموفوبيا (NMP-Q): مقياس مكون من 20 بنداً يقيس مستويات القلق المتعلقة بالحرمان من الهاتف الذكي، مصنفة إلى أربعة مقاييس فرعية: عدم القدرة على الوصول إلى المعلومات، فقدان الاتصال، عدم القدرة على التواصل، والتخلي عن الراحة/الملائمة.
  • التحليل الإحصائي: حُللت البيانات باستخدام برنامج IBM SPSS 27.0. استُخدمت الإحصاءات الوصفية، واختبارات t المستقلة، وتحليل التباين (ANOVA)، وتحليلات الارتباط (Spearman)، ونماذج الانحدار اللوجستي الثنائي والانحدار الخطي المتعدد لتحديد عوامل الخطر والعلاقات. حُددت درجة الدلالة عند p < 0.05.

النتائج الرئيسية

  • الانتشار: تم رصد النوموفوبيا لدى 99.3% من المشاركين، حيث أظهر 47.2% مستويات متوسطة و13.7% مستويات شديدة. بينما لم تظهر النوموفوبيا لدى 0.7% فقط. وفيما يتعلق بالنوم، صُنّف 68.1% من الطلاب بأن لديهم جودة نوم سيئة.
  • عوامل الخطر الديموغرافية والسلوكية:
    • الجنس: سجلت الطالبات درجات إجمالية أعلى في النوموفوبيا وجودة نوم أسوأ (PSQI) مقارً بالطلاب الذكور.
    • التدخين: أظهر المدخنون جودة نوم أسوأ بشكل ملحوظ (متوسط PSPI 8.0 مقابل 7.0) وخطرًا أعلى بمقدار 2.18 مرة لجودة النوم السيئة في تحليل الانحدار. ومن المفارقات أن المدخنين سجلوا درجات إجمالية أقل في النوموفوبيا مقارنة بغير المدخنين.
    • استخدام الهاتف الذكي: كان طول مدة الاستخدام اليومي للهاتف الذكي عامل خطر كبير لجودة النوم السيئة (نسبة الأرجحية OR=1.172 لكل وحدة زيادة) وارتبط طردياً مع درجات النوموفوبيا الإجمالية.
    • السنة الدراسية: سجل طلاب السنة الثانية مستويات قلق أعلى بشكل ملحوظ فيما يتعلق بـ "عدم القدرة على الوصول إلى المعلومات" و"فقدان الاتصال" مقارنة بالسنوات الأخرى.
  • خصائص النوم: بلغ متوسط الاستخدام اليومي للهاتف الذื่อ 5.0 ساعات. وبينما كان متوسط مدة النوم الفعلية 7.0 ساعات، صنف 94.4% من الطلاب جودة نومهم الذاتية بأنها "سيئة نوعاً ما" أو "سيئة جداً". وكان اضطراب النوم الأكثر شيوعاً هو "الاستيقاظ في منتصف الليل أو الصباح الباكر" (أبلغ 35.8% عن حدوث ذلك 3 مرات أو أكثر في الأسبوع).
  • نتائج الارتباط والانحدار:
    • لم يتم العثور على ارتباط ذي دلالة إحصائية بين إجمالي درجة النوموفوبيا وإجمالي درجة مؤشر PSQI.
    • أكد الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات أن الجنس، وحالة التدخين، ومدة استخدام الهاتف اليومية كانت تنبؤات مستقلة لجودة النوم السيئة، لكن إجمالي درجة النوموفوبيا لم يكن له تأثير تنبؤي مستقل على تدهور جودة النوم (p=0.376).
    • ومع ذلك، كشف تحليل تفصيلي أن جميع المقاييس الفرعية للنوموفوبيا مرتبطة بشكل كبير بمكون "اضطرابات النوم" في مؤشر PSQI. وبشكل محدد، أظهر المقياس الفرعي "التخلي عن الراحة/الملائمة" ارتباطاً ضعيفاً ولكن معنوياً مع إجمالي درجة PSQI.

الأهمية والادعاءات
يزعم المؤلفون أنه بينما تكاد النوموفوبيا تكون شاملة بين طلاب الطب (99.3%)، فإن تأثيرها على النوم معقد وغير مباشر بدلاً من كونه خطياً. وتخلص الدراسة إلى أن النوموفوبيا لا تؤدي بالضرورة إلى تقصير إجمالي مدة النوم، بل تعطل بشدة استمرارية وجودة النوم، وهو ما يظهر في شكل استيقاظ ليلي وتجزؤ في النوم.

وتؤكد الورقة أن القلق من كون المرء غير متاح أو غير متصل يدفع إلى اضطرابات نوم محددة، لا سيما "الاستيقاظ في منتصف الليل". ويرى المؤلفون أن الانتشار العالي لجودة النوم السيئة (68.1%) بالتزامن مع الوجود شبه العالمي للنوموفوبيا يستدعي تدخلات مؤسسية، مثل برامج "الديتوكس الرقمي" (التخلص من السموم الرقمية) والتعليم على نظافة النوم، بدلاً من النظر إلى هذه القضايا كسمات سلوكية معزولة. وتسلط الدراسة الضوء على أن طلاب الطب غالباً ما يعتبرون الحرمان من النوم أمراً طبيعياً كجزء لا يتجزأ من تدريبهم، ونادراً ما يطلبون مساعدة دوائية رغم وجود خلل وظيفي نهاري كبير.

المحددات
يقر المؤلفون بوجود محددات تشمل العينة المقتصرة على مركز واحد (مما يحد من إمكانية تعميم النتائج)، والاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتياً (احتمالية وجود تحيز في التذكر أو الرغبة الاجتماعية)، وانخفاض القوة التفسيرية لنموذج الانحدار (Nagelkerke R² = 0.051)، مما يشير إلى وجود عوامل أخرى غير مقاسة تؤثر على جودة النوم. ويقترحون أن الأبحاث المستقبلية يجب أن تستخدم تصاميم طولية وقياسات فسيولوجية موضوعية (مثل تخطيط الحركة أو سجلات وقت الشاشة).

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →