The Impact of Nomophobia Levels on Sleep Quality Among Medical Students

तकनीकी सारांश: मेडिकल छात्रों के बीच नींद की गुणवत्ता पर नोमोफोबिया (Nomophobia) के स्तर का प्रभाव

समस्या विवरण
यह अध्ययन नोमोफोबिया (मोबाइल फोन से दूर रहने का डर) के बढ़ते प्रसार और मेडिकल छात्रों के बीच नींद की गुणवत्ता पर इसके संभावित हानिकारक प्रभावों को संबोधित करता है। जबकि स्मार्टफोन आधुनिक शिक्षा और संचार के लिए अभिन्न अंग हैं, उनका अनियंत्रित उपयोग ध्यान की कमी, मनोवैज्ञानिक मुद्दों और ब्लू लाइट एक्सपोजर के कारण सर्कैडियन रिदम (circadian rhythms) में व्यवधान से जुड़ा हुआ है। लेखक तर्क देते हैं कि स्मार्टफोन के अभाव से जुड़ी चिंता नींद की स्वच्छता (sleep hygiene) को गंभीर रूप से बाधित कर सकती है, जिससे थकान और एकाग्रता में कमी आती है, फिर भी चिकित्सा शिक्षा के उच्च-तनाव वाले वातावरण में नोमोफोबिया के स्तर और नींद के प्रोफाइल के बीच विशिष्ट संबंध की आगे जांच की आवश्यकता है।

कार्यप्रणाली (Methodology)
यह एक भावी (prospective), वर्णनात्मक (descriptive), और क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन था जो तुर्की के मुगला सितकी कोचमैन यूनिवर्सिटी फैकल्टी ऑफ मेडिसिन में आयोजित किया गया था।

• प्रतिभागी: कुल 1,338 की जनसंख्या में से 307 स्वयंसेवक मेडिकल छात्रों (ग्रेड 1-6) का एक स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना (stratified random sample) चुना गया था। समावेशन मानदंडों (Inclusion criteria) के लिए प्रतिभागियों का कम से कम 18 वर्ष का होना, सक्रिय स्मार्टफोन उपयोगकर्ता होना और सर्वेक्षण को पूर्ण रूप से पूरा करना आवश्यक था। अपवर्जन मानदंडों (Exclusion criteria) में निदान किए गए नींद के विकार या नींद के पैटर्न को प्रभावित करने वाली दवाओं/बीमारियों का नियमित उपयोग शामिल था।
• डेटा संग्रह: डेटा दो महीनों के दौरान गूगल फॉर्म्स के माध्यम से तीन उपकरणों का उपयोग करके डिजिटल रूप से एकत्र किया गया था:
  1. सामाजिक-जनसांख्यिकीय फॉर्म (Sociodemographic Form): इसने आयु, लिंग, ग्रेड, जीवनशैली की आदतों (धूम्रपान, शराब), रहने की व्यवस्था और स्मार्टफोन उपयोग के पैटर्न का मूल्यांकन किया।
  2. पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इंडेक्स (PSQI): एक मान्य तुर्की स्केल जो पिछले एक महीने के दौरान सात घटकों (व्यक्तिगत गुणवत्ता, विलंबता/latency, अवधि, दक्षता, व्यवधान, दवा का उपयोग, दिन के समय होने वाली शिथिलता) में नींद की गुणवत्ता का मूल्यांकन करता है। 5 से अधिक का ग्लोबल स्कोर "खराब नींद की गुणवत्ता" को दर्शाता है।
  3. नोमोफोबिया प्रश्नावली (NMP-Q): स्मार्टफोन के अभाव के संबंध में चिंता के स्तर को मापने वाला एक 20-आइटम वाला स्केल, जिसे चार उप-श्रेणियों में वर्गीकृत किया गया है: सूचना तक पहुँचने में असमर्थता, जुड़ाव खोना, संवाद करने में असमर्थता, और सुविधा का त्याग करना।
• सांख्यिकीय विश्लेषण: डेटा का विश्लेषण IBM SPSS 27.0 का उपयोग करके किया गया था। जोखिम कारकों और संबंधों की पहचान करने के लिए वर्णनात्मक सांख्यिकी, स्वतंत्र टी-टेस्ट (independent t-tests), एनोवा (ANOVA), सहसंबंध विश्लेषण (Spearman), और बहुभिन्नरूपी बाइनरी लॉजिस्टिक/मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन मॉडल का उपयोग किया गया। सार्थकता (significance) को p < 0.05 पर निर्धारित किया गया था।

मुख्य परिणाम

• प्रचलन (Prevalence): प्रतिभागियों में 99.3% में नोमोफोबिया पाया गया, जिसमें 47.2% में मध्यम स्तर और 13.7% में गंभीर स्तर देखा गया। केवल 0.7% में नोमोफोबिया नहीं था। नींद के संबंध में, 68.1% छात्र खराब नींद की गुणवत्ता की श्रेणी में थे।
• जनसांख्यिकीय और व्यवहार संबंधी जोखिम कारक:
  • लिंग: महिला छात्रों में पुरुषों की तुलना में काफी अधिक कुल नोमोफोबिया स्कोर और खराब नींद की गुणवत्ता (PSQI) देखी गई।
  • धूम्रपान: धूम्रपान करने वालों ने काफी खराब नींद की गुणवत्ता (PSQI माध्य 8.0 बनाम 7.0) प्रदर्शित की और रिग्रेशन विश्लेषण में खराब नींद की गुणवत्ता का 2.18 गुना अधिक जोखिम देखा गया। विरोधाभासी रूप से, धूम्रपान करने वालों का कुल नोमोफोबिया स्कोर गैर-धूम्रपान करने वालों की तुलना में कम था।
  • स्मार्टफोन का उपयोग: दैनिक स्मार्टफोन उपयोग की लंबी अवधि खराब नींद की गुणवत्ता के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम कारक थी (प्रति इकाई वृद्धि पर OR=1.172) और यह कुल नोमोफोबिया स्कोर के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबंधित थी।
  • अकादमिक वर्ष: दूसरे वर्ष के छात्रों ने अन्य वर्षों की तुलना में "सूचना तक पहुँचने में असमर्थता" और "जुड़ाव खोने" के संबंध में काफी अधिक चिंता व्यक्त की।
• नींद की विशेषताएं: औसत दैनिक स्मार्टफोन उपयोग 5.0 घंटे था। जबकि औसत वास्तविक नींद की अवधि 7.0 घंटे थी, 94.4% छात्रों ने अपनी व्यक्तिपरक (subjective) नींद की गुणवत्ता को "काफी खराब" या "बहुत खराब" के रूप में रेट किया। सबसे आम नींद का व्यवधान "रात के बीच में या सुबह जल्दी जागना" था (35.8% ने सप्ताह में 3+ बार इसकी सूचना दी)।
• सहसंबंध और रिग्रेशन निष्कर्ष:
  • कुल नोमोफोबिया स्कोर और कुल PSQI स्कोर के बीच कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सहसंबंध नहीं पाया गया।
  • मल्टीवेरिएट लॉजिस्टिक रिग्रेशन ने पुष्टि की कि लिंग, धूम्रपान की स्थिति और दैनिक फोन उपयोग की अवधि खराब नींद की गुणवत्ता के स्वतंत्र भविष्यवक्ता (predictors) थे, लेकिन कुल नोमोफोबिया स्कोर का नींद की गुणवत्ता में गिरावट पर कोई स्वतंत्र भविष्य कहने वाला प्रभाव नहीं था (p=0.376)।
  • हालांकि, एक विस्तृत विश्लेषण से पता चला कि नोमोफोबिया के सभी व्यक्तिगत उप-पैमाने (subscales) PSQI के "नींद के व्यवधान" (Sleep Disturbances) घटक के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े हुए थे। विशेष रूप से, "सुविधा का त्याग करना" उप-पैमाना कुल PSQI स्कोर के साथ कमजोर लेकिन महत्वपूर्ण सहसंबंध दिखाता है।

महत्व और दावे
लेखक दावा करते हैं कि हालांकि मेडिकल छात्रों के बीच नोमोफोबिया लगभग सर्वव्यापी (99.3%) है, इसका नींद पर प्रभाव रैखिक (linear) होने के बजाय जटिल और अप्रत्यक्ष है। अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि नोमोफोबिया आवश्यक रूप से कुल नींद की अवधि को कम नहीं करता है, बल्कि यह नींद की निरंतरता और गुणवत्ता को गंभीर रूप से बाधित करता है, जो रात्रि जागरण और नींद के विखंडन (fragmentation) के रूप में प्रकट होता है।

यह शोध पत्र इस बात पर जोर देता है कि अप्राप्य या डिस्कनेक्ट होने की चिंता विशिष्ट नींद के व्यवधानों, विशेष रूप से "रात के बीच में जागने" को प्रेरित करती है। लेखक तर्क देते हैं कि नोमोफोबिया की उच्च व्यापकता (99.3%) के साथ खराब नींद की गुणवत्ता (68.1%) का संयोजन, इन मुद्दों को अलग व्यवहारिक लक्षणों के रूप में देखने के बजाय, "डिजिटल डिटॉक्स" कार्यक्रमों और नींद की स्वच्छता शिक्षा जैसे संस्थागत हस्तक्षेपों की आवश्यकता को दर्शाता है। अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि मेडिकल छात्र अक्सर नींद की कमी को अपने प्रशिक्षण की एक अपरिहार्य लागत के रूप में सामान्य मान लेते हैं, और महत्वपूर्ण दिन के समय होने वाली शिथिलता (daytime dysfunction) के बावजूद शायद ही कभी औषधीय सहायता मांगते हैं।

सीमाएं
लेखक एकल-केंद्रित नमूने (जो सामान्यीकरण को प्रतिबंधित करता है), स्व-रिपोर्ट किए गए डेटा पर निर्भरता (संभावित स्मृति और सामाजिक वांछनीयता पूर्वाग्रह), और रिग्रेशन मॉडल की अपेक्षाकृत कम व्याख्यात्मक शक्ति (Nagelkerke R² = 0.051) सहित सीमाओं को स्वीकार करते हैं, जो यह सुझाव देता है कि अन्य अपरिवर्तित कारक नींद की गुणवत्ता को प्रभावित करते हैं। वे सुझाव देते हैं कि भविष्य के शोध में अनुदैर्ध्य डिजाइन (longitudinal designs) और वस्तुनिष्ठ शारीरिक माप (जैसे एक्टिग्राफी, स्क्रीन टाइम लॉग) का उपयोग किया जाना चाहिए।