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The Impact of Nomophobia Levels on Sleep Quality Among Medical Students

Cette étude portant sur 307 étudiants en médecine révèle que si la quasi-totalité des participants souffre de nomophobie et que plus des deux tiers pâtissent d'une mauvaise qualité de sommeil, ce sont les anxiétés spécifiques liées à la nomophobie, plutôt que le score global, qui perturbent significativement l'hygiène du sommeil, soulignant la nécessité d'interventions institutionnelles de détox numérique et d'éducation au sommeil.

Auteurs originaux : Ayşe Küçükballı, Aynur Özdemir, Emine Neşe Yeniçeri

Publié 2026-07-25
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Auteurs originaux : Ayşe Küçükballı, Aynur Özdemir, Emine Neşe Yeniçeri

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

Résumé technique : L'impact des niveaux de nomophobie sur la qualité du sommeil chez les étudiants en médecine

Énoncé du problème
L'étude traite de la prévalence croissante de la nomophobie (la peur d'être sans téléphone portable) et de ses effets potentiellement néfastes sur la qualité du sommeil chez les étudiants en médecine. Bien que les smartphones soient essentiels à l'éducation et à la communication modernes, leur utilisation incontrôlée est liée à des déficits d'attention, à des problèmes psychologiques et à une perturbation des rythmes circadiens due à l'exposition à la lumière bleue. Les auteurs postulent que l'anxiété associée à la privation de smartphone peut gravement compromettre l'hygiène du sommeil, entraînant fatigue et altération de la concentration, pourtant la relation spécifique entre les niveaux de nomophobie et les profils de sommeil dans l'environnement à haut stress de l'enseignement médical nécessite une investigation plus approfondie.

Méthodologie
Cette étude prospective, descriptive et transversale a été menée à la Faculté de Médecine de l'Université Muğla Sıtkı Koçman en Turquie.

  • Participants : Un échantillon aléatoire stratifié de 307 étudiants en médecine volontaires (de la 1ère à la 6ème année) a été sélectionné parmi une population totale de 1 338. Les critères d'inclusion exigeaient que les participants aient au moins 18 ans, soient des utilisateurs actifs de smartphones et complètent entièrement le questionnaire. Les critères d'exclusion comprenaient les troubles du sommeil diagnostiqués ou l'utilisation régulière de médicaments ou de pathologies affectant les cycles de sommeil.
  • Collecte de données : Les données ont été recueillies numériquement via Google Forms sur deux mois à l'aide de trois instruments :
    1. Formulaire sociodémographique : Évaluation de l'âge, du sexe, de l'année d'étude, des habitudes de vie (tabac, alcool), du mode de logement et des modes d'utilisation du smartphone.
    2. Indice de qualité du sommeil de Pittsburgh (PSQI) : Une échelle turque validée évaluant la qualité du sommeil au cours du mois dernier selon sept composantes (qualité subjective, latence, durée, efficacité, perturbations, utilisation de médicaments, dysfonctionnement diurne). Un score global >5 indique une « mauvaise qualité de sommeil ».
    3. Questionnaire de nomophobie (NMP-Q) : Une échelle de 20 items mesurant les niveaux d'anxiété concernant la privation de smartphone, répartis en quatre sous-échelles : incapacité d'accéder à l'information, perte de connectivité, incapacité de communiquer et renoncement au confort.
  • Analyse statistique : Les données ont été analysées à l'aide d'IBM SPSS 27.0. Des statistiques descriptives, des tests t indépendants, des ANOVA, des analyses de corrélation (Spearman) et des modèles de régression logistique binaire et de régression linéaire multiple multivariés ont été employés pour identifier les facteurs de risque et les relations. La significativité a été fixée à p < 0,05.

Résultats clés

  • Prévalence : La nomophobie a été détectée chez 99,3 % des participants, avec 47,2 % présentant des niveaux modérés et 13,7 % des niveaux sévères. Seuls 0,7 % ne présentaient aucune nomophobie. Concernant le sommeil, 68,1 % des étudiants ont été classés comme ayant une mauvaise qualité de sommeil.
  • Facteurs de risque démographiques et comportementaux :
    • Sexe : Les étudiantes présentaient des scores de nomophobie totale significativement plus élevés et une moins bonne qualité de sommeil (PSQI) que les étudiants.
    • Tabagisme : Les fumeurs présentaient une qualité de sommeil significativement moins bonne (moyenne PSQI de 8,0 contre 7,0) et un risque 2,18 fois plus élevé de mauvaise qualité de sommeil dans l'analyse de régression. Paradoxalement, les fumeurs avaient des scores de nomophobie totale inférieurs aux non-fumeurs.
    • Utilisation du smartphone : Une durée quotidienne d'utilisation du smartphone plus longue était un facteur de risque significatif pour une mauvaise qualité de sommeil (OR = 1,172 par unité d'augmentation) et était positivement corrélée aux scores de nomophobie totale.
    • Année d'étude : Les étudiants de deuxième année ont rapporté une anxiété significativement plus élevée concernant l'« incapacité d'accéder à l'information » et la « perte de connectivité » par rapport aux autres années.
  • Caractéristiques du sommeil : La médiane de l'utilisation quotidienne du smartphone était de 5,0 heures. Bien que la durée moyenne réelle du sommeil soit de 7,0 heures, 94,4 % des étudiants ont jugé leur qualité de sommeil subjective comme étant « assez mauvaise » ou « très mauvaise ». La perturbation du sommeil la plus courante était le « réveil en pleine nuit ou tôt le matin » (35,8 % ont rapporté cela 3 fois ou plus par semaine).
  • Résultats de corrélation et de régression :
    • Aucune corrélation statistiquement significative n'a été trouvée entre le Score de Nomophobie Totale et le Score PSQI Total.
    • La régression logistique multivariée a confirmé que le sexe, le statut tabagique et la durée quotidienne d'utilisation du téléphone étaient des prédicteurs indépendants d'une mauvaise qualité de sommeil, mais le Score de Nomophobie Totale n'avait pas d'effet prédictif indépendant sur la détérioration de la qualité du sommeil (p = 0,376).
    • Cependant, une analyse détaillée a révélé que toutes les sous-échelles individuelles de la nomophobie étaient significativement associées à la composante « Perturbations du sommeil » du PSQI. Plus précisément, la sous-échelle « renoncement au confort » présentait une corrélation faible mais significative avec le score PSQI total.

Signification et affirmations
Les auteurs affirment que bien que la nomophobie soit quasi omniprésente chez les étudiants en médecine (99,3 %), son impact sur le sommeil est complexe et indirect plutôt que linéaire. L'étude conclut que la nomophobie ne raccourcit pas nécessairement la durée totale du sommeil mais perturbe gravement la continuité et la qualité du sommeil, se manifestant par des réveils nocturnes et une fragmentation du sommeil.

L'article souligne que l'anxiété d'être injoignable ou déconnecté entraîne des perturbations spécifiques du sommeil, particulièrement les « réveils en pleine nuit ». Les auteurs soutiennent que la forte prévalence de la mauvaise qualité du sommeil (68,1 %), combinée à la présence quasi universelle de la nomophobie, nécessite des interventions institutionnelles, telles que des programmes de « détox numérique » et l'éducation à l'hygiène du sommeil, plutôt que de considérer ces problèmes comme des traits comportementaux isolés. L'étude souligne que les étudiants en médecine normalisent souvent la privation de sommeil comme un coût inévitable de leur formation, sollicitant rarement une aide pharmacologique malgré un dysfonctionnement diurne significatif.

Limites
Les auteurs reconnaissent des limites, notamment l'échantillon provenant d'un centre unique (limitant la généralisabilité), le recours à des données auto-déclarées (biais potentiel de rappel et de désirabilité sociale) et le pouvoir explicatif relativement faible du modèle de régression (R² de Nagelkerke = 0,051), suggérant que d'autres facteurs non mesurés influencent la qualité du sommeil. Ils suggèrent que les recherches futures devraient utiliser des conceptions longitudinales et des mesures physiologiques objectives (ex. : actigraphie, journaux de temps d'écran).

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