The Impact of Nomophobia Levels on Sleep Quality Among Medical Students

Technisches Resümee: Der Einfluss des Nomophobie-Niveaus auf die Schlafqualität unter Medizinstudierenden

Problemstellung
Die Studie befasst sich mit der zunehmenden Prävalenz von Nomophobie (der Angst, ohne Mobiltelefon zu sein) und deren potenziell schädlichen Auswirkungen auf die Schlafqualität unter Medizinstudierenden. Während Smartphones ein integraler Bestandteil der modernen Bildung und Kommunikation sind, wird ihr unkontrollierter Gebrauch mit Aufmerksamkeitsdefiziten, psychischen Problemen und gestörten zirkadianen Rhythmen aufgrund der Blaulichtexposition in Verbindung gebracht. Die Autoren gehen davon aus, dass die mit dem Smartphone-Entzug verbundene Angst die Schlafhygiene schwerwiegend beeinträchtigen kann, was zu Müdigkeit und Konzentrationsstörungen führt; dennoch bedarf die spezifische Beziehung zwischen Nomophobie-Niveaus und Schlafprofilen im Hochstressumfeld der medizinischen Ausbildung weiterer Untersuchung.

Methodik
Diese prospektive, deskriptive und querschnittliche Studie wurde an der Fakultät für Medizin der Muğla Sıtkı Koçman Universität in der Türkei durchgeführt.

• Teilnehmer: Eine geschichtete Zufallsstichprobe von 307 freiwilligen Medizinstudierenden (Jahrgang 1–6) wurde aus einer Gesamtpopulation von 1.338 ausgewählt. Zu den Einschlusskriterien gehörten ein Alter von mindestens 18 Jahren, die aktive Nutzung eines Smartphones sowie der vollständige Abschluss der Umfrage. Zu den Ausschlusskriterien gehörten diagnostizierte Schlafstörungen oder die regelmäßige Einnahme von Medikamenten bzw. Erkrankungen, die das Schlafmuster beeinflussen.
• Datenerhebung: Die Daten wurden über einen Zeitraum von zwei Monaten digital via Google Forms mithilfe von drei Instrumenten erhoben:
  1. Soziodemografisches Formular: Erfasste Alter, Geschlecht, Studienjahr, Lebensgewohnheiten (Rauchen, Alkohol), Wohnsituation und Smartphone-Nutzungsmuster.
  2. Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI): Eine validierte türkische Skala zur Bewertung der Schlafqualität des letzten Monats anhand von sieben Komponenten (subjektive Qualität, Latenz, Dauer, Effizienz, Störungen, Medikamentenverbrauch, Tagesdysfunktion). Ein globaler Score >5 deutet auf eine „schlechte Schlafqualität“ hin.
  3. Nomophobie-Fragebogen (NMP-Q): Eine 20-Item-Skala zur Messung des Angstniveaus bezüglich des Smartphone-Entzugs, unterteilt in vier Subskalen: Unfähigkeit, auf Informationen zuzugreifen, Verlust der Vernetzung, Unfähigkeit zu kommunizieren und Verzicht auf Komfort.
• Statistische Analyse: Die Daten wurden mit IBM SPSS 27.0 analysiert. Es wurden deskriptive Statistiken, unabhängige t-Tests, ANOVA, Korrelationsanalysen (Spearman) sowie multivariate binäre logistische/multiple lineare Regressionsmodelle verwendet, um Risikofaktoren und Beziehungen zu identifizieren. Die Signifikanz wurde auf p < 0,05 festgelegt.

Wesentliche Ergebnisse

• Prävalenz: Nomophobie wurde bei 99,3 % der Teilnehmer festgestellt, wobei 47,2 % moderate und 13,7 % schwere Ausprägungen zeigten. Nur 0,7 % wiesen keine Nomophobie auf. In Bezug auf den Schlaf wurden 68,1 % der Studierenden als Personen mit schlechter Schlafqualität klassifiziert.
• Demografische und verhaltensbedingte Risikofaktoren:
  • Geschlecht: Weibliche Studierende wiesen signifikant höhere Gesamtnomophobie-Scores und eine schlechtere Schlafqualität (PSQI) auf als männliche Studierende.
  • Rauchen: Raucher zeigten eine signifikant schlechtere Schlafqualität (PSQI Mittelwert 8,0 vs. 7,0) und ein 2,18-mal höheres Risiko für eine schlechte Schlafqualität in der Regressionsanalyse. Paradoxerweise hatten Raucher niedrigere Gesamtnomophobie-Scores als Nichtraucher.
  • Smartphone-Nutzung: Eine längere tägliche Smartphone-Nutzungsdauer war ein signifikanter Risikofaktor für schlechte Schlafqualität (OR=1,172 pro Einheit Steigerung) und korrelierte positiv mit den Gesamtnomophobie-Scores.
  • Studienjahr: Studierende im zweiten Studienjahr berichteten über eine signifikant höhere Angst bezüglich der „Unfähigkeit, auf Informationen zuzugreifen“ und des „Verlusts der Vernetzung“ im Vergleich zu anderen Jahrgängen.
• Schlafeigenschaften: Die mediane tägliche Smartphone-Nutzung betrug 5,0 Stunden. Während die mittlere tatsächliche Schlafdauer 7,0 Stunden betrug, bewerteten 94,4 % der Studierenden ihre subjektive Schlafqualität als „ziemlich schlecht“ oder „sehr schlecht“. Die häufigste Schlafstörung war das „Aufwachen in der Mitte der Nacht oder am frühen Morgen“ (35,8 % berichteten dies 3+ Mal/Woche).
• Korrelations- und Regressionsbefunde:
  • Es wurde kein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen dem Gesamtnomophobie-Score und dem Gesamt-PSQI-Score gefunden.
  • Die multivariate logistische Regression bestätigte, dass Geschlecht, Rauchstatus und tägliche Telefonnutzungsdauer unabhängige Prädiktoren für eine schlechte Schlafqualität waren, aber der Gesamtnomophobie-Score keinen unabhängigen prädiktiven Effekt auf die Verschlechterung der Schlafqualität hatte (p=0,376).
  • Eine detaillierte Analyse ergab jedoch, dass alle individuellen Nomophobie-Subskalen signifikant mit der Komponente „Schlafstörungen“ des PSKI assoziiert waren. Insbesondere die Subskala „Verzicht auf Komfort“ zeigte eine schwache, aber signifikante Korrelation mit dem Gesamt-PSQI-Score.

Bedeutung und Behauptungen
Die Autoren behaupten, dass Nomophobie zwar unter Medizinstudierenden nahezu allgegenwärtig ist (99,3 %), ihr Einfluss auf den Schlaf jedoch komplex und indirekt statt linear ist. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass Nomophobie die Schlafdauer nicht zwangsläufig verkürzt, aber die Schlafkontinuität und -qualität massiv stört, was sich in nächtlichem Erwachen und Schlaffragmentierung äußert.

Die Arbeit betont, dass die Angst, unerreichbar oder nicht vernetzt zu sein, spezifische Schlafstörungen antreibt, insbesondere das „Aufwachen in der Mitte der Nacht“. Die Autoren argumentieren, dass die hohe Prävalenz schlechter Schlafqualität (68,1 %) in Kombination mit der nahezu universellen Präsenz von Nomophobie institutionelle Interventionen wie „Digital Detox“-Programme und Schlafhygiene-Schulungen erforderlich macht, anstatt diese Probleme als isolierte Verhaltensmerkmale zu betrachten. Die Studie hebt hervor, dass Medizinstudierende Schlafmangel oft als unvermeidlichen Teil ihrer Ausbildung normalisieren und selten pharmakologische Hilfe suchen, obwohl eine signifikante Tagesdysfunktion vorliegt.

Limitierungen
Die Autoren räumen Einschränkungen ein, darunter die Stichprobe aus einem einzelnen Zentrum (was die Verallgemeinerbarkeit einschränkt), die Abhängigkeit von Selbstauskünften (potenzielle Erinnerungs- und soziale Erwünschtheits-Bias) sowie die relativ geringe Erklärungsleistung des Regressionsmodells (Nagelkerke R² = 0,051), was darauf hindeutet, dass andere, nicht gemessene Faktoren die Schlafqualität beeinflussen. Sie schlagen vor, dass zukünftige Forschung longitudinale Designs und objektive physiologische Messungen (z. B. Aktigraphie, Screen-Time-Logs) verwenden sollte.