💻 computer science
Developing Hate Speech Detector for Afan Oromo Content on Social Media Platforms Using Deep Neural Networks
تقدم هذه الورقة نظاماً للكشف عن خطاب الكراهية يعتمد على التعلم العميق للغة الأفان أورومو ذات الموارد المحدودة باستخدام نموذجي XLM-RoBERTa وAfro-XLMR، مما يثبت أن نموذج XLM-RoBERTa الذي تم ضبطه بدقة يحقق أداءً فائقاً بنتيجة 95.3% لمقياس F1 ودقة بلغت 95.8% على مجموعة بيانات مكونة من 22,000 عينة من وسائل التواصل الاجتماعي لتعزيز السلامة عبر الإنترنت والتماسك الاجتماعي في إثيوبيا.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.