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Developing Hate Speech Detector for Afan Oromo Content on Social Media Platforms Using Deep Neural Networks
本論文は、XLM-RoBERTaおよびAfro-XLMRモデルを用いて、低リソース言語であるアファン・オロモ語を対象としたディープラーニングに基づくヘイトスピーチ検出システムを提示しており、ファインチューニングされたXLM-RoBERTaが22,000件のソーシャルメディアのサンプルからなるデータセットにおいて95.3%のF1スコアと95.8%の精度という優れた性能を達成し、エチオピアにおけるオンラインの安全性と社会的結束を高めることを示している。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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