Developing Hate Speech Detector for Afan Oromo Content on Social Media Platforms Using Deep Neural Networks
Questo articolo presenta un sistema di rilevamento dell'hate speech basato sul deep learning per la lingua a basse risorse Afan Oromo utilizzando i modelli XLM-RoBERTa e Afro-XLMR, dimostrando che l'XLM-RoBERTa perfezionato raggiunge prestazioni superiori con un punteggio F1 del 95,3% e un'accuratezza del 95,8% su un dataset di 22.000 campioni dai social media per migliorare la sicurezza online e la coesione sociale in Etiopia.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
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