Developing Hate Speech Detector for Afan Oromo Content on Social Media Platforms Using Deep Neural Networks
Este artigo apresenta um sistema de detecção de discurso de ódio baseado em aprendizado profundo para a língua de baixo recurso Afan Oromo usando os modelos XLM-RoBERTa e Afro-XLMR, demonstrando que o XLM-RoBERTa ajustado alcança um desempenho superior com uma pontuação F1 de 95,3% e 95,8% de acurácia em um conjunto de dados de 22.000 amostras de redes sociais para aumentar a segurança online e a coesão social na Etiópia.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
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