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Developing Hate Speech Detector for Afan Oromo Content on Social Media Platforms Using Deep Neural Networks
本文提出了一种基于深度学习的针对低资源语言阿法尔语（Afan Oromo）的仇恨言论检测系统，该系统利用 XLM-RoBERTa 和 Afro-XLMR 模型，证明了经过微调的 XLM-RoBERTa 在包含 22,000 条社交媒体样本的数据集上取得了 95.3% 的 F1 分数和 95.8% 的准确率，从而增强埃塞俄比亚的网络安全与社会凝聚力。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
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