Developing Hate Speech Detector for Afan Oromo Content on Social Media Platforms Using Deep Neural Networks
Este artículo presenta un sistema de detección de discursos de odio basado en aprendizaje profundo para la lengua afan oromo, la cual es de bajos recursos, utilizando los modelos XLM-RoBERTa y Afro-XLMR, demostrando que el modelo XLM-RoBERTa ajustado logra un rendimiento superior con una puntuación F1 del 95,3 % y una precisión del 95,8 % en un conjunto de datos de 22.000 muestras de redes sociales para mejorar la seguridad en línea y la cohesión social en Etiopía.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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