Developing Hate Speech Detector for Afan Oromo Content on Social Media Platforms Using Deep Neural Networks
Diese Arbeit präsentiert ein auf Deep Learning basierendes System zur Erkennung von Hassrede für die ressourcenarme Sprache Afaan Oromo unter Verwendung von XLM-RoBERTa- und Afro-XLMR-Modellen und zeigt auf, dass das feinabgestimmte XLM-RoBERTa mit einem F1-Score von 95,3 % und einer Genauigkeit von 95,8 % auf einem Datensatz von 22.000 Social-Media-Proben eine überlegene Leistung erzielt, um die Online-Sicherheit und den sozialen Zusammenhalt in Äthiopien zu verbessern.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
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