Developing Hate Speech Detector for Afan Oromo Content on Social Media Platforms Using Deep Neural Networks

이 논문은 XLM-RoBERTa와 Afro-XLMR 모델을 사용하여 저자원 언어인 아판 오로모어(Afan Oromo)를 위한 딥러닝 기반 혐오 표현 탐지 시스템을 제시하며, 미세 조정된 XLM-RoBERTa가 22,000개의 소셜 미디어 샘플 데이터셋에서 95.3%의 F1 점수와 95.8%의 정확도로 우수한 성능을 달성하여 에티오피아의 온라인 안전과 사회적 결속을 강화함을 입증한다.

원저자: Felmeta Abate Jilo¹, Daniel Dufera Kenea²