Developing Hate Speech Detector for Afan Oromo Content on Social Media Platforms Using Deep Neural Networks
Dit artikel presenteert een op deep learning gebaseerd systeem voor de detectie van haatspraak voor de minderheidstaal Afaan Oromo met behulp van XLM-RoBERTa en Afro-XLMR modellen, waarbij wordt aangetoond dat de gefinetunede XLM-RoBERTa superieure prestaties levert met een F1-score van 95,3% en een nauwkeurigheid van 95,8% op een dataset van 22.000 sociale media-samples om de online veiligheid en sociale cohesie in Ethiopië te verbeteren.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.