Artificial Intelligence in Forensic Odontology: A Descriptive Bibliometric Analysis

عندما تُعثر على جثة في حالة تجعل التعرف التقليدي عليها مستحيلاً —ربما بسبب التحلل الشديد أو كارثة جماعية— يتدخل خبراء طب الأسنان الشرعي. هؤلاء هم خبراء الأسنان الذين يستخدمون البنية الفريدة لأسنان الشخص، وفكيه، وأعماله السنية لحل لغز هويته. لعقود من الزمن، اعتمد هذا العمل على مقارنة الأدلة المادية، مثل عظمة الفك أو صورة الأشعة السينية للأسنان، مقابل السجلات الطبية القديمة. إنها عملية دقيقة يقودها البشر، ويمكن أن تكون بطيئة وعرضة للخطأ عندما يكون حجم الأدلة كبيراً أو عندما تكون البقايا صعبة الفحص. ومؤخراً، دخلت أداة جديدة إلى المختبر: الذكاء الاصطناعي. هذا ليس آلة واحدة، بل هو مجموعة من البرامج الحاسوبية المصممة للتعلم من البيانات، والتعرف على الأنماط، واتخاذ القرارات بسرعة واتساق لا يمكن للبشر مضاهاتهما. وفي سياق الطب الشرعي، يمكن لهذه البرامج مسح الآلاف من صور الأسنان في لحظات، بحثاً عن الأشكال والهياكل المحددة التي تربط مجموعة من البمايا باسم معين.

لقد وضع فريق من الباحثين خريطة لكيفية تغيير هذه التكنولوجيا للمجال. لم يجروا تجارب جديدة على الأسنان أو الأجساد؛ بل قاموا بمراجعة واسعة النطاق للأدبيات العلمية نفسها. ومن خلال جمع كل دراسة ذات صلة نُشرت على مدار الخمس عشرة سنة الماضية، رسموا صورة للمشهد البحثي بأكمله. لقد نظروا في من كان يكتب، ومن أين يأتي العمل، وما هي الأسئلة المحددة التي يحاول العلماء الإجابة عنها. كان هدفهم هو فهم الحالة الراهنة للذكاء الاصطناعي في طب الأسنان الشرعي، لمعرفة ما إذا كان المجال قد بدأ للتو في الاستيقاظ أم أنه قد نضج بالفعل ليصبح ممارسة معيارية.

تكشف نتائج هذه المراجعة عن قصة نمو مفاجئ وهائل. فخلال السنوات التسع الأولى من الفترة التي درسوها، من عام 2011 إلى عام 2019، كان المجال هادئاً؛ حيث نُشرت ثلاث مقالات فقط طوال تلك الفترة بأكملة، مما يشير إلى أن فكرة استخدام الحواسيب للتعرف على الأشخاص من خلال أسنانهم كانت لا تزال مفهوماً بعيد المنال. ثم، بدءاً من عام 2020، اندلع النشاط. فقد قفز عدد الدراسات المنشورة بشكل كبير، ليصل إلى ذروته في عام 2025 بواقع واحد وأربعين مقالة في عام واحد. يشير هذا الارتفاع الحاد إلى أن المجتمع العلمي قد أدرك مؤخراً إمكانات هذه الأدوات، منتقلًا من مجرد فضول نظري إلى استقصاء نشط. ووجد الباحثون أن التطبيق الأكثر شيوعاً لهذه البرامج الحاسوبية هو الشبكة العصبية العميقة، وهي نوع من الخوارزميات المتقدمة التي تحاكي الطريقة التي يعالج بها الدماغ البشري المعلومات. وتُستخدم هذه الشبكات حالياً بشكل متكرر لتقدير عمر الشخص وتحديد جنسه بناءً على صور الأسنان، وهي مهام أساسية لتضييق نطاق قائمة الهويات المحتملة.

كما سلط التحليل الضوء على مكان توليد هذه المعرفة. وبينما أنتجت الهند أكبر عدد من الاستشهادات، مما يشير إلى تأثير قوي في هذا المجال، فإن الدولة التي حققت أكبر قدر من الإنتاج البحثي لم يتم تصنيفها صراحةً حسب عدد المقالات في الملخص، رغم أن الهند وإندونيسيا والصين هي الدول الرائدة. وفي العالم الأكاديمي، تبرز مؤسسات قليلة كمحركات رئيسية لهذا العمل، حيث تتصدر جامعة "أيرلانجا" في إندونيسيا الطريق من حيث عدد المقالات المنشورة. وعندما نظر الباحثون في أي الدراسات كانت الأكثر تأثيراً، مقاسةً بمدى تكرار استشهاد علماء آخرين بها، وجدوا أن العمل الأكثر تأثيراً غالباً ما ركز على التصوير الشعاعي الرقمي للأسنان. وهذا يشير إلى أن القدرة على تحليل الأشعة السينية بدقة عالية هي حالياً التطبيق الأكثر قيمة لهذه التكنولوجيا. ومع ذلك، أشارت المراجعة أيضاً إلى وجود فجوة كبيرة؛ فبالرغم من الزيادة السريعة في المنشورات، لا يزال مجال الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان الشرعي صغيراً نسبياً مقارنة بمجالات أبحاث الأسنان الأخرى. إنه لا يزال تخصصاً ناشئاً، مع وجود مساحة واسعة للاكتشافات الجديدة ولتحول التكنولوجيا إلى جزء روتيني في التحقيقات الجنائية.

أظهرت البيانات أنه بينما ينمو عدد الأوراق البحثية، فإن العلاقة بين عدد المرات التي يتم فيها الاستشهاد بالورقة البحثية ومدة نشرها ليست مباشرة. فبعض الأوراق القديمة لم تتلق استشهادات بقدر الأوراق الأحدث، مما يشير إلى أن المجال يتطور بسرعة وأن العمل الأحدث هو الذي يقود الحوار. وخلص الباحثون إلى أنه بينما تصبح الأدوات أكثر تطوراً ويتوسع حجم الأبحاث، فإن المجال لم يستقر تماماً بعد. وسيتطلب المسار المستقبلي استمرار تطوير الأساليب والتعاون الدولي لضمان إمكانية استخدام هذه الأنظمة الحاسوبية القوية بشكل موثوق في المواقف القانونية والإنسانية الواقعية. وفي الوقت الحالي، تدور القصة حول مجال وجد موطئ قدم له ويتسارع بشكل سريع، واعداً بجعل المهمة الصعبة المتمثلة في تحديد الهوية البشرية أكثر دقة وكفاءة من أي وقت مضى.