Artificial Intelligence in Forensic Odontology: A Descriptive Bibliometric Analysis

当一具遗体被发现时，如果由于严重的腐烂或大规模灾难导致传统的身份识别无法进行，法医牙科专家便会介入。这些牙科专家利用一个人独特的牙齿、颌骨和牙科修复物的结构特征来解开身份之谜。几十年来，这项工作一直依赖于将物理证据（如颌骨或牙科 X 光片）与旧的医疗记录进行对比。这是一个细致且由人工驱动的过程，当证据量巨大或遗骸难以检查时，过程可能缓慢且容易出错。最近，一种新工具进入了实验室：人工智能。这并非单一的机器，而是一系列旨在从数据中学习、识别模式并做出决策的计算机程序，其速度和一致性是人类无法比拟的。在法医领域，这些程序可以在瞬间扫描数千张牙科图像，寻找能将一组遗骸与一个姓名联系起来的特定形状和结构。

一个研究小组致力于绘制这项技术如何改变该领域的图景。他们并没有对牙齿或尸体进行新的实验；相反，他们对科学文献本身进行了大规模的回顾。通过收集过去十五年发表的所有相关研究，他们勾勒出了整个研究领域的全貌。他们观察了谁在撰写论文、研究成果来自何处，以及科学家们试图回答哪些具体问题。他们的目标是了解人工智能在法医牙科领域的现状，以观察该领域是刚刚开始觉醒，还是已经成熟成为一种标准实践。

这项综述的结果揭示了一个爆发式增长的故事。在他们研究的第一个九年里，即 2011 年至 2019 年，该领域非常沉寂。在那整段时间内仅发表了三篇文章，这表明利用计算机通过牙齿识别身份的想法在当时仍是一个遥远的构想。然而，从 2020 年开始，活动量激增。发表的研究数量大幅跳升，并在 2025 年达到顶峰，单年就有 41 篇文章。这种剧烈的上升表明，科学界近期意识到了这些工具的潜力，正从理论上的好奇转向积极的调查研究。研究人员发现，这些计算机程序最受欢迎的应用是深度神经网络，这是一种模仿人类大脑处理信息方式的高级算法。目前，这些网络最常被用于根据牙科图像估算一个人的年龄并确定其性别，这些任务对于缩小可能的身份范围至关重要。

分析还强调了这些知识是在哪里产生的。虽然印度产生的引用次数最高，表明其对该领域有很强的影响力，但摘要中并未按文章数量对研究产出最多的国家进行明确排名，尽管印度、印度尼西亚和中国是领先国家。在学术界，少数机构成为了这项工作的核心驱动力，其中印度尼西亚的艾尔朗加大学（Universitas Airlangga）在发表文章数量方面处于领先地位。当研究人员观察哪些研究最具影响力（通过其他科学家引用其研究的频率来衡量）时，他们发现最具影响力的工作通常集中在数字牙科放射学上。这表明，能够高精度地分析 X 光片是目前该技术最有价值的应用。然而，综述也指出了一项显著的差距。尽管出版物数量快速增加，但人工智能在法医牙科领域的应用与牙科研究的其他领域相比仍然相对较小。它仍是一个新兴学科，拥有大量的发现空间，也有机会让这项技术成为法医调查的常规组成部分。

数据显示，虽然论文数量正在增长，但论文被引用次数与发表时间长短之间的关系并不直观。一些较旧的论文获得的引用次数甚至不如较新的论文多，这表明该领域正在快速演变，且最新的研究正在引领对话。研究人员得出结论，虽然工具正变得更加复杂，研究量也在不断扩大，但该领域尚未完全成熟。未来的道路需要持续的方法开发和国际合作，以确保这些强大的计算机系统能够可靠地应用于现实世界的法律和人道主义情况。目前，这是一个领域已经站稳脚跟并正在迅速加速的故事，有望使人类身份识别这一艰巨任务变得比以往任何时候都更加准确和高效。