Artificial Intelligence in Forensic Odontology: A Descriptive Bibliometric Analysis

Wenn ein Körper in einem Zustand gefunden wird, in dem eine traditionelle Identifizierung unmöglich ist – etwa aufgrund schwerer Zersetzung oder einer Massenkatastrophe – treten forensische Odontologen ein. Dies sind zahnmedizinische Experten, die die einzigartige Architektur der Zähne, Kiefer und der Zahntechnik eines Menschen nutzen, um das Rätsel darüber zu lösen, wer diese Person war. Jahrzehntelang basierte diese Arbeit auf dem Vergleich physischer Beweise, wie etwa eines Kieferknochens oder einer dentalen Röntgenaufnahme, mit alten medizinischen Unterlagen. Es ist ein akribischer, von Menschen gesteuerter Prozess, der langsam und fehleranfällig sein kann, wenn das Volumen der Beweismittel hoch oder die Überreste schwierig zu untersuchen sind. Vor Kurzem ist ein neues Werkzeug in das Labor eingetreten: künstliche Intelligenz. Dies ist keine einzelne Maschine, sondern eine Sammlung von Computerprogrammen, die darauf ausgelegt sind, aus Daten zu lernen, Muster zu erkennen und Entscheidungen mit einer Geschwindigkeit und Konsistenz zu treffen, die Menschen nicht erreichen können. Im Kontext der Forensik können diese Programme tausende von Zahn-Bildern in Momenten scannen und nach den spezifischen Formen und Strukturen suchen, die ein Set an Überresten mit einem Namen verknüpfen.

Ein Team von Forschern setzte sich zum Ziel, abzubilden, wie diese Technologie das Fachgebiet verändert. Sie führten keine neuen Experimente an Zähnen oder Körpern durch; stattdessen führten sie eine groß angelegte Überprüfung der wissenschaftlichen Literatur selbst durch. Indem sie jede relevante Studie sammelten, die in den letzten fünfzehn Jahren veröffentlicht wurde, erstellten sie ein Bild der gesamten Forschungslandschaft. Sie untersuchten, wer schrieb, woher die Arbeit kam und welche spezifischen Fragen die Wissenschaftler zu beantworten versuchten. Ihr Ziel war es, den aktuellen Stand der künstlichen Intelligenz in der forensischen Zahnheilkunde zu verstehen, um zu sehen, ob das Feld gerade erst erwacht oder ob es bereits zu einer Standardpraxis gereift ist.

Die Ergebnisse dieser Übersicht zeigen die Geschichte eines plötzlichen, explosiven Wachstums. Für die ersten neun Jahre des untersuchten Zeitraums, von 2011 bis 2019, war das Feld ruhig. In dieser gesamten Zeit wurden nur drei Artikel veröffentlicht, was darauf hindeutet, dass die Idee, Computer zur Identifizierung von Menschen durch ihre Zähne einzusetzen, noch ein fernes Konzept war. Dann, beginnend im Jahr 2020, stieg die Aktivität sprunghaft an. Die Zahl der veröffentlichten Studien sprang dramatisch nach oben und erreichte im Jahr 2025 mit einundvierzig Artikeln in einem einzigen Jahr ihren Höhepunkt. Dieser steile Anstieg zeigt, dass die wissenschaftliche Gemeinschaft kürzlich das Potenzial dieser Werkzeuge erkannt hat und sich von einer theoretischen Neugier zu einer aktiven Untersuchung bewegt hat. Die Forscher fanden heraus, dass die populärste Anwendung für diese Computerprogramme das tiefe neuronale Netz (Deep Neural Network) ist, ein Typ fortgeschrittener Algorithmen, der die Art und Weise nachahmt, wie das menschliche Gehirn Informationen verarbeitet. Diese Netzwerke werden derzeit am häufigsten verwendet, um das Alter einer Person zu schätzen und deren Geschlecht basierend auf dentalen Bildern zu bestimmen – Aufgaben, die grundlegend sind, um eine Liste möglicher Identitäten einzugrenzen.

Die Analyse hob auch hervor, wo dieses Wissen generiert wird. Während Indien die höchste Anzahl an Zitierungen hervorgebracht hat, was auf einen starken Einfluss auf das Feld hindeutet, ist das Land mit dem meisten Forschungsoutput in der Zusammenfassung nicht explizit nach Artikelanzahl gerankt, obwohl Indien, Indonesien und China die führenden Nationen sind. Innerhalb der akademischen Welt stechen einige Institutionen als primäre Treiber dieser Arbeit hervor, wobei die Universitas Airlangga in Indonesien in der Anzahl der veröffentlichten Artikel die Führung übernimmt. Als die Forscher untersuchten, welche Studien den größten Einfluss hatten, gemessen daran, wie oft andere Wissenschaftler sie zitierten, fanden sie heraus, dass die einflussreichste Arbeit oft die digitale dentale Radiographie fokussierte. Dies deutet darauf darauf hin, dass die Fähigkeit, Röntgenaufnahmen mit hoher Präzision zu analysieren, derzeit die wertvollste Anwendung der Technologie ist. Die Übersicht stellte jedoch auch eine signifikante Lücke fest. Trotz des rasanten Anstiegs der Publikationen bleibt das Gebiet der künstlichen Intelligenz in der forensischen Zahnheilkunde im Vergleich zu anderen Bereichen der zahnmedizinischen Forschung relativ klein. Es ist noch eine aufstrebende Disziplin mit viel Raum für neue Entdeckungen und für die Technologie, zu einem Routinebestandteil forensischer Untersuchungen zu werden.

Die Daten zeigten, dass während die Anzahl der Arbeiten wächst, die Beziehung zwischen der Häufigkeit, mit der eine Arbeit zitiert wird, und der Dauer, seit sie veröffentlicht wurde, nicht geradlinig ist. Einige ältere Arbeiten erhielten nicht so viele Zitate wie neuere, was darauf hindeutet, dass sich das Feld schnell entwickelt und die jüngste Arbeit die Diskussion vorantreibt. Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass, obwohl die Werkzeuge an Raffinesse gewinnen und das Volumen der Forschung expandiert, das Feld noch nicht vollständig etabliert ist. Der Weg nach vorn wird die kontinuierliche Entwicklung von Methoden und internationale Zusammenarbeit erfordern, um sicherzustellen, dass diese leistungsstarken Computersysteme zuverlässig in realen rechtlichen und humanitären Situationen eingesetzt werden können. Für den Moment ist die Geschichte die eines Feldes, das seinen Standpunkt gefunden hat und sich rasant beschleunigt, was verspricht, die schwierige Aufgabe der menschlichen Identifizierung präziser und effizienter als je zuvor zu gestalten.