Artificial Intelligence in Forensic Odontology: A Descriptive Bibliometric Analysis
Este análisis bibliométrico de 106 artículos indexados en Scopus desde 2011 hasta 2025 revela un rápido aumento post-2020 en la investigación que aplica la inteligencia artificial, particularmente las redes neuronales profundas, a la odontología forense para la identificación humana, destacando el potencial emergente del campo a pesar de su estado actual de menor exploración en comparación con otras disciplinas dentales.
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Cuando se encuentra un cuerpo en un estado en el que la identificación tradicional es imposible —quizás debido a una descomposición severa o un desastre masivo— los odontólogos forenses intervienen. Estos son expertos dentales que utilizan la arquitectura única de los dientes, las mandíbulas y el trabajo dental de una persona para resolver el misterio de quién era. Durante décadas, este trabajo ha dependido de la comparación de evidencia física, como un hueso mandibular o una radiografía dental, contra antiguos registros médicos. Es un proceso meticuloso, impulsado por humanos, que puede ser lento y propenso a errores cuando el volumen de evidencia es alto o los restos son difíciles de examinar. Recientemente, una nueva herramienta ha entrado al laboratorio: la inteligencia artificial. Esta no es una sola máquina, sino una colección de programas informáticos diseñados para aprender de los datos, reconocer patrones y tomar decisiones con una velocidad y consistencia que los humanos no pueden igualar. En el contexto de la forense, estos programas pueden escanear miles de imágenes dentales en momentos, buscando las formas y estructuras específicas que vinculan un conjunto de restos con un nombre.
Un equipo de investigadores se propuso mapear cómo esta tecnología está cambiando el campo. No realizaron nuevos experimentos sobre dientes o cuerpos; en su lugar, realizaron una revisión a gran escala de la propia literatura científica. Al reunir cada estudio relevante publicado durante los últimos quince años, crearon un panorama de todo el escenario de investigación. Observaron quién escribía, de dónde provenía el trabajo y qué preguntas específicas intentaban responder los científicos. Su objetivo era comprender el estado actual de la inteligencia artificial en la odontología forense, para ver si el campo apenas estaba despertando o si ya había madurado hacia una práctica estándar.
Los resultados de esta revisión revelan una historia de crecimiento repentino y explosivo. Durante los primeros nueve años del periodo que estudiaron, de 2011 a 2019, el campo estuvo tranquilo. Solo se publicaron tres artículos en todo ese tiempo, lo que sugiere que la idea de usar computadoras para identificar personas a través de sus dientes era todavía un concepto distante. Luego, comenzando en 2020, la actividad aumentó drásticamente. El número de estudios publicados saltó de forma notable, alcanzando un máximo en 2025 con cuarenta y un artículos en un solo año. Este aumento pronunciado indica que la comunidad científica ha reconocido recientemente el potencial de estas herramientas, pasando de una curiosidad teórica a una investigación activa. Los investigadores encontraron que la aplicación más popular para estos programas informáticos es la red neuronal profunda, un tipo de algoritmo avanzado que imita la forma en que el cerebro humano procesa la información. Estas redes se están utilizando actualmente con mayor frecuencia para estimar la edad de una persona y determinar su sexo basándose en imágenes dentales, tareas que son fundamentales para reducir una lista de posibles identidades.
El análisis también destacó dónde se está generando este conocimiento. Si bien la India ha producido el mayor número de citas, lo que indica una fuerte influencia en el campo, el país con la mayor producción de investigación no está clasificado explícitamente por recuento de artículos en el resumen, aunque India, Indonesia y China son las naciones líderes. Dentro del mundo académico, algunas instituciones destacan como los principales motores de este trabajo, con la Universitas Airlangga en Indonesia liderando el camino en el número de artículos publicados. Cuando los investigadores observaron qué estudios tuvieron más influencia, medida por la frecuencia con la que otros científicos los citan, encontraron que el trabajo más impactante se centraba a menudo en la radiografía dental digital. Esto sugiere que la capacidad de analizar radiografías con alta precisión es actualmente la aplicación más valiosa de la tecnología. Sin embargo, la revisión también señaló una brecha significativa. A pesar del rápido aumento de las publicaciones, el campo de la inteligencia artificial en la odontología forense sigue siendo relativamente pequeño en comparación con otras áreas de la investigación dental. Todavía es una disciplina emergente, con mucho espacio para nuevos descubrimientos y para que la tecnología se convierta en una parte rutinaria de las investigaciones forenses.
Los datos mostraron que, si bien el número de artículos está creciendo, la relación entre cuántas veces se cita un artículo y cuánto tiempo lleva publicado no es sencilla. Algunos artículos antiguos no han recibido tantas citas como los más recientes, lo que indica que el campo está evolucionando rápidamente y que el trabajo más reciente es el que impulsa la conversación. Los investigadores concluyeron que, si bien las herramientas se están volviendo más sofisticadas y el volumen de investigación se está expandiendo, el campo aún no está plenamente establecido. El camino a seguir requerirá el desarrollo continuo de métodos y cooperación internacional para asegurar que estos poderosos sistemas informáticos puedan ser utilizados de manera confiable en situaciones legales y humanitarias del mundo real. Por ahora, la historia es la de un campo que ha encontrado su base y está acelerando rápidamente, prometiendo hacer que la difícil tarea de la identificación humana sea más precisa y eficiente que nunca.
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