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Artificial Intelligence in Forensic Odontology: A Descriptive Bibliometric Analysis

Esta análise bibliométrica de 106 artigos indexados na Scopus de 2011 a 2025 revela um rápido surto pós-2020 de pesquisas aplicando inteligência artificial, particularmente redes neurais profundas, à odontologia forense para identificação humana, destacando o potencial emergente do campo, apesar de seu atual status subexplorado em comparação com outras disciplinas odontológicas.

Autores originais: Bhushan Sharma, Christian Esmond, George Koshy, Setu Mathur, Sonal Grover, Deepti Sharma

Publicado 2026-09-17
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Autores originais: Bhushan Sharma, Christian Esmond, George Koshy, Setu Mathur, Sonal Grover, Deepti Sharma

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

Quando um corpo é encontrado em um estado em que a identificação tradicional é impossível — talvez devido à decomposição severa ou a um desastre de massa — os odontolegistas intervêm. Estes são especialistas dentários que usam a arquitetura única dos dentes, mandíbulas e trabalhos dentários de uma pessoa para resolver o mistério de quem ela era. Por décadas, este trabalho dependeu da comparação de evidências físicas, como uma mandíbula ou um raio-X dentário, contra antigos registros médicos. É um processo meticuloso, movido por humanos, que pode ser lento e propenso a erros quando o volume de evidências é alto ou os restos mortais são difíceis de examinar. Recentemente, uma nova ferramenta entrou no laboratório: a inteligência artificial. Esta não é uma única máquina, mas uma coleção de programas de computador projetados para aprender com dados, reconhecer padrões e tomar decisões com uma velocidade e consistência que os humanos não conseguem igualar. No contexto forense, esses programas podem escanear milhares de imagens dentárias em instantes, procurando pelas formas e estruturas específicas que ligam um conjunto de restos mortais a um nome.

Uma equipe de pesquisadores propôs-se a mapear como esta tecnologia está mudando o campo. Eles não realizaram novos experimentos em dentes ou corpos; em vez disso, realizaram uma revisão em larga escala da própria literatura científica. Ao reunir todos os estudos relevantes publicados nos últimos quinze anos, criaram um quadro de todo o cenário de pesquisa. Eles observaram quem estava escrevendo, de onde vinha o trabalho e quais perguntas específicas os cientistas estavam tentando responder. O objetivo deles era entender o estado atual da inteligência artificial na odontologia forense, para ver se o campo estava apenas começando a despertar ou se já havia amadurecido para uma prática padrão.

Os resultados desta revisão revelam uma história de crescimento súbito e explosivo. Durante os primeiros nove anos do período que estudaram, de 2011 a 2019, o campo estava quieto. Apenas três artigos foram publicados em todo esse tempo, sugerindo que a ideia de usar computadores para identificar pessoas através de seus dentes ainda era um conceito distante. Então, a partir de 2020, a atividade surgiu. O número de estudos publicados saltou dramaticamente, atingindo um pico em 2025 com quarenta e um artigos em um único ano. Este aumento acentuado indica que a comunidade científica reconheceu recentemente o potencial dessas ferramentas, passando de uma curiosidade teórica para uma investigação ativa. Os pesquisadores descobriram que a aplicação mais popular para esses programas de computador é a rede neural profunda, um tipo de algoritmo avançado que imita a maneira como o cérebro humano processa informações. Essas redes estão sendo usadas atualmente com maior frequência para estimar a idade de uma pessoa e determinar seu sexo com base em imagens dentárias, tarefas que são fundamentais para restringir uma lista de identidades possíveis.

A análise também destacou onde esse conhecimento está sendo gerado. Embora a Índia tenha produzido o maior número de citações, indicando uma forte influência no campo, o país com a maior produção de pesquisa não é explicitamente classificado por contagem de artigos no resumo, embora a Índia, a Indonésia e a China sejam as nações líderes. Dentro do mundo acadêmico, algumas instituições se destacam como os principais motores deste trabalho, com a Universitas Airlangga, na Indonésia, liderando em número de artigos publicados. Quando os pesquisadores observaram quais estudos tiveram mais influência, medida por quão frequentemente outros cientistas os citavam, descobriram que o trabalho mais impactante focava frequentemente na radiografia dentária digital. Isso sugere que a capacidade de analisar raios-X com alta precisão é atualmente a aplicação mais valiosa da tecnologia. No entanto, a revisão também notou uma lacuna significativa. Apesar do rápido aumento nas publicações, o campo da inteligência artificial na odontologia forense permanece relativamente pequeno em comparação com outras áreas da pesquisa odontológica. Ainda é uma disciplina emergente, com muito espaço para novas descobertas e para que a tecnologia se torne uma parte rotineira das investigações forenses.

Os dados mostraram que, embora o número de artigos esteja crescendo, a relação entre quantas vezes um artigo é citado e há quanto tempo ele foi publicado não é direta. Alguns artigos mais antigos não receberam tantas citações quanto os mais recentes, indicando que o campo está evoluindo rapidamente e que o trabalho mais recente está impulsionando a conversa. Os pesquisadores concluíram que, embora as ferramentas estejam se tornando mais sofisticadas e o volume de pesquisa esteja se expandindo, o campo ainda não está totalmente estabelecido. O caminho a seguir exigirá o desenvolvimento contínuo de métodos e cooperação internacional para garantir que esses poderosos sistemas de computador possam ser usados de forma confiável em situações jurídicas e humanitárias do mundo real. Por enquanto, a história é de um campo que encontrou seu pé e está acelerando rapidamente, prometendo tornar a difícil tarefa da identificação humana mais precisa e eficiente do que nunca.

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