Artificial Intelligence in Forensic Odontology: A Descriptive Bibliometric Analysis

심한 부패나 대규모 참사로 인해 전통적인 신원 확인이 불가능한 상태의 시신이 발견될 때, 법의치과학자들이 투입됩니다. 이들은 치아, 턱, 그리고 치과 치료 흔적의 독특한 구조를 사용하여 그가 누구였는지에 대한 미스터리를 해결하는 치과 전문가들입니다. 수십 년 동안 이 작업은 턱뼈나 치과 X선 사진과 같은 물리적 증거를 오래된 의료 기록과 비교하는 방식에 의존해 왔습니다. 이는 세심하고 인간 중심적인 과정이며, 증거의 양이 방대하거나 유해가 검사하기 까다로운 경우 속도가 느려지고 오류가 발생하기 쉽습니다. 최근, 이 실험실에 새로운 도구가 등장했습니다. 이것은 단일 기계가 아니라, 데이터를 통해 학습하고 패턴을 인식하며 인간이 따라갈 수 없는 속도와 일관성으로 결정을 내리도록 설계된 컴퓨터 프로그램들의 집합체인 인공지능입니다. 법의학의 맥락에서 이 프로그램들은 수천 개의 치과 이미지를 순식간에 스캔하여, 유해와 특정 이름을 연결하는 구체적인 형태와 구조를 찾아낼 수 있습니다.

한 연구팀이 이 기술이 이 분야를 어떻게 변화시키고 있는지 지도를 그리기 위해 나섰습니다. 그들은 치아나 시신에 대해 새로운 실험을 수행한 것이 아니라, 대신 과학 문헌 자체에 대한 대규모 검토를 수행했습니다. 지난 15년 동안 발표된 모든 관련 연구를 수집함으로써, 그들은 연구의 전체 지형도를 그려냈습니다. 그들은 누가 글을 쓰고 있는지, 연구가 어디에서 오고 있는지, 그리고 과학자들이 구체적으로 어떤 질문을 해결하려고 하는지를 살펴보았습니다. 그들의 목표는 법의치학 분야에서 인공지능의 현재 상태를 이해하는 것이었으며, 이 분야가 이제 막 깨어나기 시작한 것인지 아니면 이미 표준적인 관행으로 성숙했는지를 확인하는 것이었습니다.

이 검토 결과는 급격하고 폭발적인 성장의 이야기를 보여줍니다. 그들이 연구한 기간의 첫 9년 동안인 2011년부터 2019년까지, 이 분야는 조용했습니다. 그 전체 기간 동안 단 3편의 논문만이 발표되었는데, 이는 컴퓨터를 이용해 치아를 통해 사람을 식별한다는 아이디어가 여전히 먼 개념이었음을 시사합니다. 그러다 2020년부터 활동이 급증했습니다. 발표된 연구의 수는 급격히 뛰어올랐으며, 2025년에는 단일 연도에 41편의 논문을 기록하며 정점에 도달했습니다. 이러한 가파른 상승은 과학계가 최근 이러한 도구의 잠재력을 인식하고, 이론적인 호기심에서 활발한 조사 단계로 이동했음을 나타냅니다. 연구진은 이 컴퓨터 프로그램들의 가장 인기 있는 응용 분야가 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방하는 고급 알고리즘인 심층 신경망이라는 것을 발견했습니다. 이러한 네트워크는 현재 치과 이미지를 기반으로 사람의 연령을 추정하고 성별을 판별하는 데 가장 빈번하게 사용되고 있으며, 이는 가능한 신원 목록을 좁히는 데 있어 근본적인 과업들입니다.

또한 분석은 이러한 지식이 어디에서 생성되고 있는지를 강조했습니다. 인도는 가장 많은 인용 횟수를 기록하며 이 분야에 강력한 영향력을 미치고 있음을 보여주었으나, 요약본에는 논문 수에 따른 국가 순위가 명시적으로 기록되지 않았지만 인도, 인도네시아, 중국이 선도적인 국가들입니다. 학계 내에서는 몇몇 기관이 이 작업의 주요 동력으로 두드러지는데, 논문 발표 수에서 인도네시아의 Universitas Airlangga가 앞서 나가고 있습니다. 연구진이 다른 과학자들에 의해 얼마나 자주 인용되었는지를 기준으로 연구의 영향력을 살펴보았을 때, 가장 영향력 있는 연구들은 종종 디지털 치과 방사선 촬영에 집중되어 있다는 것을 발견했습니다. 이는 X선을 높은 정밀도로 분석하는 능력이 현재 이 기술의 가장 가치 있는 응용 분야임을 시사합니다. 그러나 이 검토는 중요한 격차도 언급했습니다. 논문 발표가 급격히 증가하고 있음에도 불구하고, 법의치학 분야의 인공지능은 다른 치과 연구 분야에 비해 여전히 상대적으로 작습니다. 이는 여전히 새로운 발견의 여지가 많고 기술이 법의학 조사의 일상적인 부분이 될 수 있는 여지가 많은, 하나의 신생 학문 분야임을 의미합니다.

데이터에 따르면 논문의 수는 증가하고 있지만, 논문이 인용된 횟수와 출판된 기간 사이의 관계는 단순하지 않았습니다. 일부 오래된 논문들은 최신 논문만큼 많은 인용을 받지 못했는데, 이는 이 분야가 빠르게 진화하고 있으며 최신 연구가 대화를 주도하고 있음을 나타냅니다. 연구진은 도구들이 점점 더 정교해지고 연구의 양이 확장되고 있지만, 이 분야가 아직 완전히 확립되지는 않았다고 결론지었습니다. 앞으로의 길은 이 강력한 컴퓨터 시스템이 실제 법적 및 인도적 상황에서 신뢰성 있게 사용될 수 있도록 방법론의 지속적인 개발과 국제적 협력을 필요로 할 것입니다. 현재로서는 이 분야가 발판을 마련하고 빠르게 가속화하고 있으며, 인간 식별이라는 어려운 과업을 그 어느 때보다 정확하고 효율적으로 만들 것을 약속하는 단계에 있습니다.