Artificial Intelligence in Forensic Odontology: A Descriptive Bibliometric Analysis
2011年から2025年までのScopusにインデックスされた106件の論文に関するこの計量書誌学的分析は、人工知能、特に深層ニューラルネットワークを人体識別用の法歯学に適用する研究が、2020年以降に急速に急増していることを明らかにしており、他の歯科分野と比較して現在は未開拓な状態であるものの、この分野の台頭する可能性を強調している。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
激しい腐敗や大量死災難などの理由で、従来の身元確認が不可能な状態で遺体が発見されたとき、法医歯科学者が介入します。彼らは、歯、顎、そして歯科治療の独特な構造を利用して、その人物が誰であったかという謎を解き明かす歯科の専門家です。数十年にわたり、この業務は顎の骨や歯科用X線写真といった物理的な証拠を、古い医療記録と比較することに依存してきました。それは細心の注意を要する人間主導のプロセスであり、証拠の量が多い場合や遺体の調査が困難な場合には、時間がかかりエラーが生じやすいものです。近年、研究室に新しいツールが登場しました。それが人工知能（AI）です。これは単一の機械ではなく、データから学習し、パターンを認識し、人間には到底及ばない速度と一貫性で意思決定を行うように設計された一連のコンピュータプログラムの集まりです。法医学の文脈において、これらのプログラムは数千もの歯科画像を瞬時にスキャンし、遺体と名前を結びつける特定の形状や構造を探し出すことができます。
ある研究チームが、この技術がどのようにこの分野を変えつつあるのかをマッピングすることを目的として調査を行いました。彼らは歯や遺体に対して新しい実験を行ったのではなく、代わりに科学文献そのものの大規模なレビューを実施しました。過去15年間に発表された関連研究をすべて収集することで、研究全体の景観を描き出したのです。彼らは、誰が執筆しているのか、どこから研究が行われているのか、そして科学者たちがどのような具体的な問いに答えようとしているのかを調査しました。彼らの目標は、法医歯科における人工知能の現状を理解し、この分野がようやく目覚め始めたばかりなのか、あるいはすでに標準的な慣習として成熟しているのかを見極めることでした。
このレビューの結果は、急激かつ爆発的な成長の物語を明らかにしています。彼らが調査した期間の最初の9年間、すなわち2011年から2019年までの間、この分野は静かな状態でした。その期間全体でわずか3本の論文が発表されただけであり、コンピュータを用いて歯を通じて人物を特定するというアイデアが、まだ遠い概念であったことを示唆しています。しかし、2020年を境に活動が急増しました。発表された研究の数は劇的に増加し、2025年には単年で41本の論文に達するピークを迎えました。この急激な上昇は、科学界がこれらのツールの可能性を最近認識し、理論的な好奇心から積極的な調査へと移行したことを示しています。研究者たちは、これらのコンピュータプログラムの最も人気のある応用例は、人間の脳の情報処理プロセスを模倣した高度なアルゴリズムである「ディープニューラルネットワーク」であることを突き止めました。これらのネットワークは現在、歯科画像に基づいて年齢を推定したり、性別を判定したりするために最も頻繁に使用されており、これらは候補となる身元リストを絞り込むための基本的な作業です。
また、この分析は、その知識がどこで生成されているかも浮き彫りにしました。インドは引用数が最も多く、この分野への強い影響力を示していますが、研究出力が最も多い国については、要約の中で論文数による明確な順位付けはされていませんが、インド、インドネシア、中国が主要な国となっています。学術界においては、いくつかの機関がこの業務の主要な推進力として際立っており、論文数においてはインドネシアのエアランガ大学がリードしています。研究者たちが、他の科学者によってどの程度引用されたかという指標に基づき、どの研究が最も影響力を持っていたかを調べたところ、最も影響力のある研究は、デジタル歯科放射線撮影に焦点を当てていることが多いことがわかりました。これは、X線を高精度で分析する能力が、現在この技術において最も価値のある応用であることを示唆しています。しかし、レビューは重要な欠落についても指摘しています。論文数の急速な増加にもかかわらず、法医歯科における人工知能の分野は、他の歯科研究分野と比較すると依然として相対的に小さいままです。それはまだ発展途上の学問分野であり、新たな発見や、技術が法医学的な調査の日常的な一部となるための余地が多分に残されています。
データによれば、論文の数は増加しているものの、論文が何回引用されたかと、その論文が発表されてからの期間との関係は単純なものではありませんでした。古い論文の中には、新しい論文ほど引用されていないものもあり、これは分野が急速に進化しており、最新の研究が議論を牽引していることを示しています。研究者たちは、ツールはより洗練され、研究の量も拡大しているものの、この分野はまだ完全に確立されているわけではないと結論付けました。今後の進展には、これらの強力なコンピュータシステムを現実世界の法的または人道的な状況で確実に使用できるようにするための、手法の開発と国際的な協力が必要です。現時点では、この分野は足場を固め、急速に加速しており、困難な人物特定という作業をかつてないほど正確かつ効率的にすることを約束する、発展途上の物語の中にあります。
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