💻 computer science
AI for Sustainability: A Smart Data Model to Guide Governmental Decisions
تقترح هذه الورقة إطاراً ذكياً لتحليل البيانات يستخدم نماذج تعلم الآلة (الانحدار الخطي، والغابة العشوائية، وXGBoost) لتقييم وتوقع مؤشرات الاستدامة المتوافقة مع أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة، مما يثبت أن نموذج XGBoost يقدم الأداء الأكثر استقراراً مع تزويد الحكومات بأداة قابلة للتفسير وقائمة على الأدلة لتحسين تخصيص الموارد والتخطيط الاستراتيجي طويل الأمد.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.