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AI for Sustainability: A Smart Data Model to Guide Governmental Decisions
本論文は、国連の持続可能な開発目標（SDGs）に沿ったサステナビリティ指標を評価・予測するために機械学習モデル（線形回帰、ランダムフォレスト、およびXGBoost）を活用したスマート・データ分析フレームワークを提案し、XGBoostが最も安定した性能を提供すると同時に、政府に対して資源配分や長期的な戦略計画を最適化するための解釈可能でエビデンスに基づいたツールを提供できることを実証するものである。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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