AI for Sustainability: A Smart Data Model to Guide Governmental Decisions
Dit artikel stelt een slim framework voor voor data-analyse dat gebruikmaakt van machine learning-modellen (Lineaire Regressie, Random Forest en XGBoost) om duurzaamheidsindicatoren in lijn met de SDG's van de VN te evalueren en te voorspellen, waarbij wordt aangetoond dat XGBoost de meest stabiele prestaties biedt terwijl het overheden een interpreteerbare, op bewijs gebaseerde tool biedt voor het optimaliseren van de toewijzing van middelen en langetermijnstrategische planning.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.