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AI for Sustainability: A Smart Data Model to Guide Governmental Decisions

本文提出了一种利用机器学习模型(线性回归、随机森林和 XGBoost)来评估并预测与联合国可持续发展目标(UN SDGs)相一致的可持续性指标的智能数据分析框架,证明了 XGBoost 在提供最具稳定性性能的同时,能为政府提供一个具有可解释性的、基于证据的工具,以优化资源配置和长期战略规划。

原作者: Mira Tamer Shaker, Hadeer El-Batanouny, Yehia Helmy, Mohamed Abdelsalam

发布于 2026-09-23
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原作者: Mira Tamer Shaker, Hadeer El-Batanouny, Yehia Helmy, Mohamed Abdelsalam

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

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