AI for Sustainability: A Smart Data Model to Guide Governmental Decisions
Cet article propose un cadre d'analyse intelligente des données utilisant des modèles d'apprentissage automatique (Régression Linéaire, Forêt Aléatoire et XGBoost) pour évaluer et prédire les indicateurs de durabilité alignés sur les ODD de l'ONU, démontrant que XGBoost offre la performance la plus stable tout en fournissant aux gouvernements un outil interprétable et fondé sur des preuves pour optimiser l'allocation des ressources et la planification stratégique à long terme.
Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
Noyé(e) sous les articles dans votre domaine ?
Recevez des digests quotidiens des articles les plus récents correspondant à vos mots-clés de recherche — avec des résumés techniques, dans votre langue.