AI for Sustainability: A Smart Data Model to Guide Governmental Decisions
Este artigo propõe uma estrutura de análise inteligente de dados utilizando modelos de aprendizado de máquina (Regressão Linear, Random Forest e XGBoost) para avaliar e prever indicadores de sustentabilidade alinhados com os ODS da ONU, demonstrando que o XGBoost oferece o desempenho mais estável ao fornecer aos governos uma ferramenta interpretável e baseada em evidências para otimizar a alocação de recursos e o planejamento estratégico de longo prazo.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
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