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AI for Sustainability: A Smart Data Model to Guide Governmental Decisions

यह शोध पत्र संयुक्त राष्ट्र के सतत विकास लक्ष्यों (SDGs) के अनुरूप स्थिरता संकेतकों का मूल्यांकन और पूर्वानुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल (लीनियर रिग्रेशन, रैंडम फॉरेस्ट और एक्सजीबूस्ट) का उपयोग करने वाले एक स्मार्ट डेटा एनालिटिक्स फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एक्सजीबूस्ट सबसे स्थिर प्रदर्शन प्रदान करता है और सरकारों को संसाधन आवंटन तथा दीर्घकालिक रणनीतिक योजना को अनुकूलित करने के लिए एक व्याख्या योग्य, साक्ष्य-आधारित उपकरण प्रदान करता है।

मूल लेखक: Mira Tamer Shaker, Hadeer El-Batanouny, Yehia Helmy, Mohamed Abdelsalam

प्रकाशित 2026-09-23
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मूल लेखक: Mira Tamer Shaker, Hadeer El-Batanouny, Yehia Helmy, Mohamed Abdelsalam

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

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