AI for Sustainability: A Smart Data Model to Guide Governmental Decisions
Este artículo propone un marco de análisis de datos inteligentes que utiliza modelos de aprendizaje automático (Regresión Lineal, Random Forest y XGBoost) para evaluar y predecir indicadores de sostenibilidad alineados con los ODS de la ONU, demostrando que XGBoost ofrece el rendimiento más estable al tiempo que proporciona a los gobiernos una herramienta interpretable y basada en evidencia para optimizar la asignación de recursos y la planificación estratégica a largo plazo.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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