AI for Sustainability: A Smart Data Model to Guide Governmental Decisions
Questo articolo propone un framework di analisi intelligente dei dati che utilizza modelli di apprendimento automatico (Regressione Lineare, Random Forest e XGBoost) per valutare e prevedere gli indicatori di sostenibilità allineati agli SDG delle Nazioni Unite, dimostrando che XGBoost offre le prestazioni più stabili fornendo al contempo ai governi uno strumento interpretabile e basato su evidenze per ottimizzare l'allocazione delle risorse e la pianificazione strategica a lungo termine.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
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