💻 علوم الحاسوب
Enhanced Breast Cancer Classification by Integrating CNN and ViT on the CBIS-DDSM Mammography Dataset
تقترح هذه الدراسة إطار عمل هجينًا جديدًا للتعلم العميق يدمج بين الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) ومحولات الرؤية (ViT) للجمع بفعالية بين استخراج الميزات المحلية وتحليل السياق العالمي، مما يحقق دقة معززة في تصنيف سرطان الثدي على مجموعة بيانات CBIS-DDSM لتصوير الثدي الشعاعي.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.