Enhanced Breast Cancer Classification by Integrating CNN and ViT on the CBIS-DDSM Mammography Dataset
Questo studio propone un nuovo framework di deep learning ibrido che integra le Reti Neurali Convoluzionali (CNN) e i Vision Transformer (ViT) per combinare efficacemente l'estrazione delle caratteristiche locali con l'analisi del contesto globale, ottenendo così un miglioramento dell'accuratezza della classificazione del tumore al seno sul dataset di mammografia CBIS-DDSM.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
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