Enhanced Breast Cancer Classification by Integrating CNN and ViT on the CBIS-DDSM Mammography Dataset
Este estudio propone un novedoso marco de aprendizaje profundo híbrido que integra Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Vision Transformers (ViT) para combinar eficazmente la extracción de características locales con el análisis de contexto global, logrando así una mayor precisión en la clasificación del cáncer de mama en el conjunto de datos de mamografías CBIS-DDSM.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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