Enhanced Breast Cancer Classification by Integrating CNN and ViT on the CBIS-DDSM Mammography Dataset
Deze studie stelt een nieuw hybride deep learning-framework voor dat Convolutional Neural Networks (CNN) en Vision Transformers (ViT) integreert om lokale kenmerkextractie effectief te combineren met globale contextanalyse, waardoor een verbeterde nauwkeurigheid van de classificatie van borstkanker op de CBIS-DDSM mammografie-dataset wordt bereikt.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.