Enhanced Breast Cancer Classification by Integrating CNN and ViT on the CBIS-DDSM Mammography Dataset
Cette étude propose un nouveau cadre d'apprentissage profond hybride qui intègre les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et les Vision Transformers (ViT) afin de combiner efficacement l'extraction de caractéristiques locales avec l'analyse du contexte global, atteignant ainsi une précision accrue de la classification du cancer du sein sur le jeu de données de mammographie CBIS-DDSM.
Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
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