💻 컴퓨터 과학
Enhanced Breast Cancer Classification by Integrating CNN and ViT on the CBIS-DDSM Mammography Dataset
본 연구는 국소적 특징 추출과 전역적 문맥 분석을 효과적으로 결합하여 CBIS-DDSM 유방 촬영술 데이터셋에서 향상된 유방암 분류 정확도를 달성하기 위해, 합성곱 신경망(CNN)과 비전 트랜스포머(ViT)를 통합하는 새로운 하이브리드 딥러닝 프레임워크를 제안한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
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